2021年12月27日
无监督: Node Embedding using Mutual Information and Self-Supervision based Bi-level Aggregation
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posted @ 2021-12-27 22:15 owo_owo 阅读(3) 评论(1) 推荐(1) 编辑
自监督-Self-Supervised Graph Learning with-Proximity-based Views and Channel Contrast
摘要： 动机 图神经网络使用邻域据级作为核心, 导致邻居节点之间的特征平滑, 虽然在个预测任务中取得成功, 但这种凡是无法扑获远距离节点的相似性, 而对于扑获远距离相似性对于高质量的学习非常重要. GNN 的假设是相似的节点应该有连接并且他们属于同一类的, 通过邻域据级进行局部特征平滑, 这些模型倾向于生成 阅读全文
posted @ 2021-12-27 11:41 owo_owo 阅读(158) 评论(1) 推荐(1) 编辑