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2021年12月26日
自监督-How to find your friendly neighborhood: Graph Attention Design with Self-Supervision
摘要: 动机 当图存在噪声的时候, 图注意力网络不总是有效的 贡献 提出了两种 GAT 的改进 并且结合边预测的节点作为自监督训练的任务进行训练 技术 符号 对于一个图 \(\mathcal{G}(V,E)\), \(N\) 是节点的数量, \(F^l\) 是第 \(l\) 层的特征, 图注意力层就是将一个
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posted @ 2021-12-26 15:22 owo_owo
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