摘要: 动机 当图存在噪声的时候, 图注意力网络不总是有效的 贡献 提出了两种 GAT 的改进 并且结合边预测的节点作为自监督训练的任务进行训练 技术 符号 对于一个图 \(\mathcal{G}(V,E)\), \(N\) 是节点的数量, \(F^l\) 是第 \(l\) 层的特征, 图注意力层就是将一个 阅读全文
posted @ 2021-12-26 15:22 owo_owo 阅读(353) 评论(1) 推荐(1) 编辑