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2021年12月22日
自监督-Self-supervised Learning on Graphs:Deep Insights and New Directions
摘要: 动机 图数据于图像或者文本数据不同, 图像或者文本时属于欧式数据且都是服从独立同分布; 而对于图数据而言, 它是非欧式数据, 并且图中的节点相互连接表示着他们独立同分布的 贡献 探究了图上的自监督任务, 具体来说, 图有多种潜在的代理任务; 因此, 了解 SSL 在什么时候和为什么适用于 GNN,
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posted @ 2021-12-22 21:52 owo_owo
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