2021年12月9日
自监督-Self-Supervised Graph Representation Learning via Global Context Prediction
摘要： 标签：自监督学习、图神经网络 动机 在没有手工标注的情况下, 如何设计合适的目标函数学习理想的节点表示是个具有挑战的任务, 如何有效捕获图的整体结构仍然是一个具有挑战的问题 更加充分的利用数据本身的问题 贡献 首次尝试研究隐藏在图结构数据中的自然监督信号, 即跳数, 并利用该信号以自监督方式来学习未 阅读全文
posted @ 2021-12-09 09:45 owo_owo 阅读(100) 评论(1) 推荐(1) 编辑