摘要：
线性分类-感知机模型 思想 错误驱动 假设数据 $ {(x_i,y_i)}_{i = 1}{N}、x_i \in Rp、y \in {-1, 1}$ 对于感知机模型： \[ f(x) = sign(w^Tx) \quad x\in R^p, w \in R^p \\ sing(a) = \begin 阅读全文
摘要：
线性分类-逻辑回归 思想 线性回归模型是通过对数据的拟合得到一个线性方程，实现的是对连续目标的 \(X\) ，预测 \(Y\)，其范围在 \([+\infty, -\infty]\) 之间；而对于线性分类问题我们是要得到 $ {0, 1},或者 [0, 1]$ ，那如何通过线性回归到线性分类函数上呢 阅读全文