摘要：
STRATEGIES FOR PRE-TRAINING GRAPH NEURAL NETWORK 标签： 预训练、图神经网络 动机 在特定任务中，标签数据极其缺失，这个问题在重要的科学领域的图表数据集中更加严重，例如化学和生物，并且数据标签化是资源和时间密集型的 来自真实事件通常包含分布外的样本，这 阅读全文
摘要：
基于收敛的方法 基于收敛的方法目标是学习每个节点的一种状态嵌入$h_v$（包括每个节点的邻居节点信息和自身的信息），\(h_v\) 是一个 关于节点 \(v\) 的$s$ 维的向量特征，用于输出 \(o_v\) （例如输出节点的标签的分布） \[ h_v = f(x_v, x_{co[v]}, h_ 阅读全文