相似图像查询
(一)DISC21
DISC21 是大规模图像相似性检测的基准,该基准用于 NeurIPS'21(ISC2021)的图像相似性挑战赛。目标是确定查询图像是否是大小为一百万的参考语料库中任何图像的修改副本。该基准测试具有多种图像转换,例如自动转换、手工图像编辑和基于机器学习的图像变换。这模仿了社交媒体中出现的真实案例。图像处理的强度,以及基准的难度,是根据一组基线方法的性能进行校准的。查询和参考集都包含大多数不匹配的“干扰”图像,对应了类似大海捞针的实际场景,评估指标反映了这一点。
DISC2021:参考图片100万,查询图片50000张,其中真实副本10000张
A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection
GitHub: github.com/facebookresearch/sscd-copy-detection
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人