相似图像查询

(一)DISC21

DISC21 是大规模图像相似性检测的基准,该基准用于 NeurIPS'21(ISC2021)的图像相似性挑战赛。目标是确定查询图像是否是大小为一百万的参考语料库中任何图像的修改副本。该基准测试具有多种图像转换,例如自动转换、手工图像编辑和基于机器学习的图像变换。这模仿了社交媒体中出现的真实案例。图像处理的强度,以及基准的难度,是根据一组基线方法的性能进行校准的。查询和参考集都包含大多数不匹配的“干扰”图像,对应了类似大海捞针的实际场景,评估指标反映了这一点。

DISC2021:参考图片100万,查询图片50000张,其中真实副本10000张

 

 

 

A Self-Supervised Descriptor for Image Copy Detection

GitHub: github.com/facebookresearch/sscd-copy-detection

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