Linux下SonarQube代码质量平台的安装和使用方法
Sonar简介:
Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台,用于管理源代码的质量,可以从七个维度检测代码质量
通过插件形式,可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测
sonarQube能带来什么?
Developers’ Seven Deadly Sins
1.糟糕的复杂度分布
文件、类、方法等,如果复杂度过高将难以改变,这会使得开发人员难以理解它们,且如果没有自动化的单元测试,对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试
2.重复
显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的
sonar可以展示源码中重复严重的地方
3.缺乏单元测试
sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率
4.没有代码标准
sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写
5.没有足够的或者过多的注释
没有注释将使代码可读性变差,特别是当不可避免地出现人员变动时,程序的可读性将大幅下降
而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上,亦违背初衷
6.潜在的bug
sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug
7.糟糕的设计(原文Spaghetti Design,意大利面式设计)
通过sonar可以找出循环,展示包与包、类与类之间的相互依赖关系
可以检测自定义的架构规则
通过sonar可以管理第三方的jar包
可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况
检测耦合
下面介绍一下安装和使用方法:
3. 下载 SonarQube和Sonar scanner。
SonarQube: http://www.sonarqube.org/downloads/
Sonar scanner: https://docs.sonarqube.org/display/SCAN/Analyzing+with+SonarQube+Scanner
4.数据库配置
下载好所有的安装包之后首先配置数据库:
进入数据库命令
5.安装sonar与sonar-scanner
将下载的sonarqube-6.7.zip包解压至Linux某路径如/usr/local
将下载的sonar-scanner-cli-3.0.3.778-linux.zip包解压某路径/usr/local
配置环境变量
启动服务
/usr/local/sonarqube-6.7/bin/linux-x86-64/sonar.sh start
目录切换至sonar的/bin/linux-x86-64/目录,启动服务
#./sonar.sh start 启动服务
#./sonar.sh stop 停止服务
#./sonar.sh restart 重启服务
至此,sonar就安装好了
访问http:\localhost:9000即可
sonar中文补丁包安装
安装中文补丁包可以通过访问http:\localhost:9000,打开sonar后,进入更新中心安装
搜索chinese Pack,安装中文语言包
或者下载中文补丁包后,放到SONARQUBE_HOME/extensions/plugins目录,然后重启SonarQube服务
sonar-scanner:
/usr/local/sonar-scanner-3.0.3/bin
把以下配置加到:/etc/profile
SONAR_RUNNER_HOME=/usr/local/sonar-scanner-3.0.3
PATH=$SONAR_RUNNER_HOME/bin:$PATH
export SONAR_RUNNER_HOME
export PATH
然后执行source /etc/profile
修改sonar配置文件
编辑/conf/sonar.properties文件,配置数据库设置,默认已经提供了各类数据库的支持
这里使用mysql,因此取消mysql模块的注释
#vi sonar.properties
修改sonar-runner的配置文件
切换至sonar-runner的安装目录下,
修改sonar-runner.properties
根据实际使用数据库情况取消相应注释 目前最新版好像只配一个URL。
6.使用SonarQube Runner分析源码
预置条件
已安装SonarQube Runner且环境变量已配置,即sonar-runner命令可在任意目录下执行
比如:sonar-runner -v
1.在项目源码的根目录下创建sonar-project.properties配置文件
以Java项目为例:
2.执行分析
切换到项目源码根目录,执行命令
# sonar-runner
分析成功后访问http:\localhost:9000即可查看分析结果.
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