11 2022 档案
【DL论文精读笔记】Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 图像分割综述
摘要:深度学习图像分割综述📖 Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 原文连接:https://arxiv.org/pdf/2001.05566.pdf Abstract 图像分割应用包括场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图 阅读全文
posted @ 2022-11-23 15:25 黑芒猩 阅读(1398) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DL论文精读笔记】Object Detection in 20 Years: A Survey目标检测综述
摘要:目标检测20年综述(2019)📚 摘要 Abstract 该综述涵盖了400篇目标检测文章,时间跨度将近四分之一世纪。包括目标检测历史上的里程碑检测器、数据集、衡量指标、基本搭建模块、加速技术,最近的sota检测模型。还引入了一些重要的目标检测应用,比如行人检测、人脸检测、文本检测等。对这些技术以 阅读全文
posted @ 2022-11-20 21:21 黑芒猩 阅读(960) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DL论文精读笔记】ResNet
摘要:Abstract 利用残差学习架构释放深度 152层深度是VGG的8倍,且复杂度更低 ImageNet上的错误率3.57% 在ILSVRC和2015COCO竞赛,在多项任务拿到第一 3.1 Introduction Figure 1: 普通深度神经网络的训练错误率和测试错误率,结果表明,层数越高,错 阅读全文
posted @ 2022-11-11 19:43 黑芒猩 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DL论文精读笔记】AlexNet
摘要:1.1引言 1.2数据集 就是ImageNet,当时计算机视觉最大的数据集 1.3结构 采用双GPU结构实现,并行处理图像,2-3,5-全连接部分中间还将特征图共享 最后全连接层输出的4096的语义信息具有重大意义,为之后的分类等做奠基 1.4.避免过拟合 1.4.1 数据增强 ● 把图片人工变大, 阅读全文
posted @ 2022-11-11 19:39 黑芒猩 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
【DL论文精读笔记】 Deep compression: Compressing deep neural network with pruning, trained quantization and huffman coding深度压缩
摘要:深度压缩 DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING:用剪枝、训练量化和霍夫曼编码压缩深度神经网络 这篇论文是Stanford的Son 阅读全文
posted @ 2022-11-11 18:15 黑芒猩 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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