2016年9月9日
选择矩阵（选择矩阵是稀疏的）相关计算
摘要： 1、选择矩阵运算 设S是稀疏矩阵，并具有以下性质： S中的每1列有且只有一个1的元素，其他元素值为0，并标记每个1元素所在的行号，构建1的行号集合F。假设， 则 ， 初始化为全0矩阵，则 如： ， ，初始化A是全0矩阵，然后 ... 阅读全文
posted @ 2016-09-09 09:41 偶然相遇 阅读(959) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年9月8日
稀疏降维表示
摘要： 输入样本点：，输出样本点：（1）采用稀疏表示方法重建信号时，使用稀疏表示方法进行重建。每个样本点表示为： ，其中列向量 。对于而稀疏向量 的计算方法采用以下最优化方法：其中A是由组成的字典矩阵，。（3）降维 阅读全文
posted @ 2016-09-08 22:54 偶然相遇 阅读(505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2016年6月24日
window7安装python的xgboost库方法
摘要： window7安装python的xgboost库方法1、下载xgboost-master.zip文件，而不是xgboost-0.4a30.tar.gz，xgboost-0.4a30.tar.gz是更新版本，在windows上安装需要在github操作。2、解压xgbo... 阅读全文
posted @ 2016-06-24 14:44 偶然相遇 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑