摘要: 下面的是来自python help document的说明: Assert statements are a convenient way to insert debugging assertions into a program: assert语句是一种插入调试断点到程序的一种便捷的方式。 ass 阅读全文
posted @ 2016-11-29 17:20 偶然相遇 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文重点介绍使用Eclipse+pydev插件来写Python代码, 以及在Mac上配置Eclipse+Pydev 和Windows配置Eclipse+Pydev 编辑器:Python 自带的 IDLE 简单快捷, 学习Python或者编写小型软件的时候。非常有用。 编辑器: Eclipse + p 阅读全文
posted @ 2016-11-23 09:09 偶然相遇 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: urllib模块中的方法 1.urllib.urlopen(url[,data[,proxies]]) 打开一个url的方法,返回一个文件对象,然后可以进行类似文件对象的操作。本例试着打开google urlopen返回对象提供方法: - read() , readline() ,readlines 阅读全文
posted @ 2016-11-22 22:18 偶然相遇 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用raise抛出异常 当程序出现错误,python会自动引发异常,也可以通过raise显式地引发异常。一旦执行了raise语句,raise后面的语句将不能执行。 演示raise用法。 try: s = None if s is None: print "s 是空对象" raise NameErro 阅读全文
posted @ 2016-11-20 15:55 偶然相遇 阅读(6511) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 循环语句的局部变量,for循环附带else 阅读全文
posted @ 2016-11-19 21:46 偶然相遇 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本数据的参数估计量。 最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数... 阅读全文
posted @ 2016-11-17 14:27 偶然相遇 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /** * 这是跳高接口 * * @author 风清扬 * @version V1.0 */ public interface Jump { /** * 这是跳高功能 */ public abstract void jump(); } 阅读全文
posted @ 2016-11-15 10:32 偶然相遇 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 奇异分解 假设C是m×n矩阵,U是m×m矩阵,其中U的列为 的正交特征向量,V为n×n矩阵,其中V的列为 的正交特征向量,再假设r为C矩阵的秩,则存在奇异值分解: 其中和的特征值相同,为 ,且。 是m×n的矩阵, , 。令 ,则 。 称为... 阅读全文
posted @ 2016-09-12 16:32 偶然相遇 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: More on Modules and their NamespacesSuppose you've got a module "binky.py" which contains a "def foo()". The fully qualified name of t... 阅读全文
posted @ 2016-09-11 15:29 偶然相遇 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值(也可以沿梯度上升方向求解极大值)。其一般 迭代公式步骤如下:目标函数:梯度:迭代公式 (沿着负梯度方向前进,值下降最快) -----------------------------------------------... 阅读全文
posted @ 2016-09-11 12:05 偶然相遇 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑