2025年2月14日-周报

本周周报

本周的学习内容

1. 鸿蒙原生大模型对话应用开发

   • 学习了鸿蒙原生开发环境下的大模型对话应用的设计与实现，包括界面功能设计、功能模块规划以及相关技术的使用。
   • 将项目代码推送到了github，并进一步完善了项目的文档。
   • 研究了阿里云百炼平台的RAG智能体应用API的调用方法，以及如何在鸿蒙应用中实现对话功能。
   • 探索了鸿蒙开发中网络请求模块的实现，特别是@ohos/axios的使用规范。
     鸿蒙原生大模型对话应用开发过程记录

2. ohpm包管理系统

   • 研究了ohpm包管理系统的使用，包括如何安装和管理ArkTS相关的依赖包。
   • 分析了ohpm包管理系统存在的问题，如三方包数量不足、包质量参差不齐以及部分包无法查询但能安装的情况。
     ohpm包管理系统的一些问题

3. DevEco Studio功能使用

   • 总结记录了DevEco Studio的常用功能，包括项目初始化、应用构建与运行、预览器的使用、终端命令行工具的配置以及日志输出等功能。
   • 进一步了解了DevEco Studio的初始化操作、git工具的使用以及Sync操作的流程。
     DevEco Studio功能使用快速入门

学习成果

1. 初步实现鸿蒙原生大模型对话应用

   • 成功搭建了对话应用的基本框架，实现了对话页面的侧边栏功能、主对话页面的用户输入功能以及配置页面的管理配置项功能。
   • 实现了基于阿里云百炼平台的RAG智能体应用API的单轮调用以及对话式输出显示，支持中文和英语的对话以及文档查询功能。

2. 解决开发过程中的技术问题

   • 解决了定义请求体类的问题，通过使用interface定义请求体的数据结构，实现了符合ArkTS规范的请求体。
   • 掌握了@ohos/axios的规范使用方法，明确了泛型参数的使用以及请求和响应数据类型的指定。

3. DevEco Studio的开发流程

   • 总结了DevEco Studio的项目初始化、构建与运行、预览器使用等流程，能够顺利进行鸿蒙应用的开发和调试。

4. ArkData的应用数据持久化

   • 总结并实际测试了ArkData的使用，为后续实现鸿蒙原生大模型对话应用的数据存储与管理做技术验证。
     ArkData的应用数据持久化笔记

存在的问题

1. 应用功能不完善

   • 对话记录存储与管理、多轮对话上下文支持、文本选择及复制功能、编辑已有对话、会话管理以及用户设置等功能尚未实现。
   • 需要进一步学习鸿蒙系统中的数据存储管理、用户配置文件的加载调用等技术。

2. ohpm包管理系统问题

   • ohpm上的三方包数量不足，且部分包质量参差不齐，存在一些需要修复的bug。
   • 部分npm常用包在ohpm上没有对应的移植版本，且存在无法查询但能安装的包，导致依赖问题和包的稳定性与兼容性难以保证。

未来的规划

1. 完善应用功能
   • 根据规划实现对话记录存储与管理、多轮对话上下文支持等功能，提升应用的用户体验。
   • 学习鸿蒙系统中的数据存储管理和用户配置文件加载调用技术，实现用户设置功能，支持对其他大模型API的统一调用。