146. LRU 缓存
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解题思路:用链表+哈希表。链表从头串到尾,淘汰时,从尾部开始淘汰。每次get时,如果找到了,则把这个节点移到头部。每次put,新建一个节点,放在头部,如果容量不够了,则淘汰尾部的数据。哈希表的作用是,能快速通过key找到链表中的节点。
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代码
class LRUCache: class Node: def __init__(self, key, val): self.key = key self.val = val self.pre = None self.next = None def __init__(self, capacity: int): self.capacity = capacity # LRU缓存大小 self.head = None # 链表头 self.tail = None # 链表尾 self.size = 0 # 当前节点数目 self.dict = {} # 节点的位置:int-Node 通过编号 找到Node def get(self, key: int) -> int: res = self.dict.get(key) if res == None: # 没有找到 return -1 # 找到了 要放到链表头去 注意,如果刚好是链表尾,那么链表尾也要调整 if self.size == 1 or self.head == res: # 只有一个节点或者就是头节点 不用调整 return res.val if res == self.tail: self.tail = res.pre pre = res.pre next = res.next if pre: pre.next = next if next: next.pre = pre res.next = self.head self.head.pre= res res.pre = None self.head = res return res.val def put(self, key: int, value: int) -> None: res = self.dict.get(key) if res == None: # 没有找到 # 创建新的节点 放在头 new_node = self.Node(key, value) new_node.next = self.head self.dict[key] = new_node if self.head: self.head.pre = new_node self.head = new_node if self.tail == None: self.tail = self.head if self.size >= self.capacity: # 超出容量大小了 把尾部的删除了 self.dict.pop(self.tail.key) # 要从哈希表中移除 self.tail = self.tail.pre if self.tail: self.tail.next = None else: self.size += 1 else: # 找到了 res.val = value self.get(key) # 调用get函数,自动把node移动到链表头
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