随笔分类 - leetcode / leetcode高频题
摘要：题目链接 解题思路：快排中的一部分，等于1的放中间，等于0的放左边，等于2的放右边 代码 class Solution: def sortColors(self, nums: List[int]) -> None: left_border = -1 right_border = len(nums)
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摘要：题目链接 解题思路：如何原地，是困难点。我们可以使用原有的矩阵，来存放某些信息。原来的矩阵第一行，matrix[0][i]如果等于0，代表第i列有0，原来的矩阵第一列，matrix[i][0]如果等于0，代表第i列有0。还有一个注意点，就是matrix[0][0]代表什么？这是一个歧义的点，所以不存
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摘要：题目链接 解题思路：递推公式就是F(n) = F(n - 2) + F(n - 2) 代码 class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: # 递推公式就是F(n) = F(n - 1) + F(n - 2) if n == 1: retu
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摘要：题目链接 解题思路：直接暴力找，但是使用二分法暴力找 代码 class Solution: def mySqrt(self, x: int) -> int: # 二分法暴力找 L = 0 R = x ans = -1 while L <= R : mid = (R + L) // 2 if mid
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摘要：题目链接 解题思路：从后往前遍历，模拟即可 代码 class Solution: def plusOne(self, digits: List[int]) -> List[int]: # 直接在原数组上改 carry = 1 for i in range(len(digits) - 1, -1, -
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摘要：题目链接 解题思路：数学题，一共要走m + n - 2步，选择其中的n - 1往右走，或者选择其中的m - 1往下走，就是C(n-1)/(n+m-2) 代码 class Solution: def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int: # 计算C(m -
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摘要：题目链接 解题思路：按照第一维度排序，然后依次遍历，假设现在遍历到i，[begin1, end1]，然后i+1是[begin2, end]，如果begin2 <= end1，那么二者可以合并成[begin1, max(end1, end2)]，因为按照第一维度排序的，所以开头是begin1，结尾注意
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摘要：题目链接 解题思路：初始能够到达最远的位置max_index是nums[0]，然后我们就依次遍历i <= nums[0]，然后途中不断更新max_index，如果更新到某一时刻，到达了最后一个下标，返回true，如果「走不动」了，那么就返回false 代码 class Solution: def c
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摘要：题目链接 解题思路：宏观思路，一圈一圈打，确定好「一圈」的左上角以及右下角，然后再打印。有两种特殊情况，左上角和右上角的列相等时，只需要打一行即可；左上角的列和右下角的列相等时，只需打印一列即可。 代码： from typing import List class Solution: def spi
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摘要：题目链接 解题思路：子数组问题，考虑以i结尾，或者以i开头结果怎么样。本题，以i开头结果是如何？从后往前遍历，假设i+1的结果大于0，为x，那么，求i时，结果就是nums[i] + x，如果x小于0，那么结果就是nums[i] 代码 class Solution: def maxSubArray(s
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摘要：题目链接 解题思路： 方法一：每个「字母异位词」，排序后的结果，都是一致的，所以，可以用一个map，key就是排序后的字符串，value就是所有的「字母异位词」。 方法二：直接使用map，不需要排序得出来，看下面的代码 class Solution { public: struct MyCompar
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摘要：题目链接 解题思路：要有宏观的思路，策略是一圈一圈的转换。然后每一圈，又分成一个一个的小组进行转换，见下图 代码 class Solution { public: void rotate(vector<vector<int>>& matrix) { int n = matrix.size(); fo
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摘要：题目链接 解题思路：采取填数的方式，来到0下标，哪个数放在0下标？一个for循环，[0...]都可以放0下标。0下标填完之后，后续的操作不再处理0下标的，也就是说，哪个数放1下标？一个for循环，[1...]都可以放1下标(注意，不能动0下标的数了)。 代码 class Solution { pub
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摘要：题目链接 思路和之前一个题类似，链接 代码 class Solution { public: bool process(string &s, string &p, int i, int j, vector<vector<int>> &dp) { if (i == s.length() && j ==
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摘要：题目链接 解题思路：单独算i位置的雨水。i位置雨水是多少？max(0, min(左边最大值，右边最大值) - i的值)。关键就是得到min(左边最大值，右边最大值)。 我们先用一个指针left，指向最左，代表左边的最大值，一个指针right，指向最右，代表右边的最大值。 如果left < right
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摘要：题目链接 解题思路：整体思路就是，我们先假想，[0, n - 1]上，放满了1～n，所以，我们缺失的第一个正数就是n+1。也就是说，i下标，放的数字是i+1。那么我们从左往右遍历的过程中，就尽量满足这种情况 1️⃣如果nums[i] == i + 1，直接跳过，啥都不管 2️⃣如果nums[i] <
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摘要：题目链接 解题思路：就是一个递归。弄清楚题目意思，n=1时，就返回1，然后n=2时，返回上一个结果，上一个结果是一个1，所以就是11，然后n=3，返回上一个结果，就是两个1，所以就是21 代码 class Solution { public: string countAndSay(int n) {
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摘要：题目链接 解题思路：整体思路是一个回溯，一行一行填。然后填的过程中可以剪枝，也就是我们可以添加一些约束条件，不能填的时候，就没必要去尝试了（还有一种填法，全部填完之后，再检查是否合规，这样复杂度太大了）。具体细节看代码。 代码 class Solution { public: // 0～8行，0～8
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摘要：题目链接 解题思路：整体框架就是二分，只是找到了target后，还要继续查找。分两次查找，第一次是「找到等于target最左的位置」，第二次是「找到等于target最右的位置」 代码 class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<in
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摘要：题目链接 解题思路：题目意思是，把原来的有序数组分成两半，左边的放右边来，右边的放左边去，然后数组中是否存在target这个数，存在则返回其下标。 要求时间复杂度O(logn) 整体的框架还是二分查找，但是在查找过程中，我们总能得到「一边」是有序的，例如在整体[L, R]上，划分成两半是[L, x]
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