随笔分类 - leetcode / leetcode高频题
摘要：[题目链接](188. 买卖股票的最佳时机 IV - 力扣（LeetCode）) 解题思路：来到i位置，决定买或者不卖，动态规划，直接加dp表即可。 需要多一个状态位，来到i时，手中是否有股票 代码 class Solution: # 当前来到index位置，还可以买k次，state为0，则手里没有
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摘要：[题目链接](179. 最大数 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：x拼接y大于y拼接x后，那么x就应该放前面。自定义排序就行了。 还要注意把前导0给去掉 代码 class Solution: def myCompare(self, x, y): # 比较两个字符串拼接后的结果 if str(
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摘要：[题目链接](172. 阶乘后的零 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：首先得知道，n!一共有多少个0，取决于什么。取决于1~n所有2的因数的个数和5的因数的个数。因为0，其实就是2*5得到的。 怎么用对数时间计算1~n，2因子的个数？ 一种特殊的是2的幂次的，比如2、4、8、16，含有2因子
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摘要：[题目链接](171. Excel 表列序号 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：其实就是26进制 代码 class Solution: def titleToNumber(self, columnTitle: str) -> int: ans = 0 for s in columnTitle
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摘要：[题目链接](169. 多数元素 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：想象一个打怪的场景。有很多个部落，不同的部落之间会相互攻击。找到大于一半数目的元素。假设是x这个部落。就算其他的部落全部一起攻击这个部落，这个部落仍然会赢，因为大于了一半。 用一个变量：HP，代表现在还剩的血量 另一个变量c
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摘要：[题目链接](162. 寻找峰值 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：题目有一个很重要的前提是：对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]。先看开头和结尾，如果nums[0] > nums[1]或者nums[n - 1] > nums[n - 2]，那么可以直接返回
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摘要：[题目连接](160. 相交链表 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：短链表长度为x，长链表长度为y，想让长链表走y - x，然后两个链表同时走，如果相遇直接返回，否则返回空即可。 注意，题目明确了，两个链表无环 代码 class Solution: def getIntersectionNo
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摘要：[题目链接](155. 最小栈 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：一个栈用来存储数据(数据栈)，另一个栈用来放当前的最小值(最小栈)。 当前最小值是什么？push一个数x，如果最小栈不为空，且最小栈栈顶元素小于x，那么接着push最小栈栈顶元素；否则push当前的x pop时，两个栈同时po
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摘要：[题目链接](152. 乘积最大子数组 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：子数组问题，考虑【以i结尾】结果是什么，求出所有的结果，最大的那个就是结果。 【以i结尾】结果是什么？我们可以利用【i-1】计算过的内容。 nums[i]如果是0，那么结果就是0 nums[i]如果大于0，那么我们就希
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摘要：[题目链接](150. 逆波兰表达式求值 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：用一个栈，遇到数字压进去，遇到运算符则计算后压入栈 代码 class Solution: def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int: stack = [] ans = 0
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摘要：[题目链接](149. 直线上最多的点数 - 力扣（LeetCode）) 解题思路：两个for循环。某一条直线，必须经过第一个点，最多经过多少点？某一条直线，必须经过第二个点，最多经过多少个点？以此类推，最多的那个结果，就是答案。 怎么知道必须经过某个点的【直线】，最多经过多少点？例如现在必须经过的
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摘要：题目链接 解题思路：在链表上使用排序算法。注意，不能使用快排，因为快排的最差时间复杂度是O(n^2)，数组形式的快排，以随机数划分能够得到O(n*logn)，但是链表的形式，不太好以随机数的方式划分。所以最好的排序方法是使用归并排序。 先用快慢指针，将链表分成两部分，然后两部分分别归并排序，得到两个
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摘要：题目链接 解题思路：用链表+哈希表。链表从头串到尾，淘汰时，从尾部开始淘汰。每次get时，如果找到了，则把这个节点移到头部。每次put，新建一个节点，放在头部，如果容量不够了，则淘汰尾部的数据。哈希表的作用是，能快速通过key找到链表中的节点。 代码 class LRUCache: class No
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摘要：题目链接 解题思路：一个快指针，一个慢指针，如果二者相等了，说明有环。如果快指针为空了，说明没环 代码 # Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # s
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摘要：题目链接 解题思路：和139题类似，只不过要把所有的结果存起来而已 代码 class Solution: def check(self, s: str, i: int, s2: str) -> int: if i + len(s2) > len(s): return -1 for ch in s2:
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摘要：题目链接 解题思路：暴力递归+缓存，也就是自顶向下的动态规划。process(s, index, wordDict)，s[index..]后面的能被wordDict拼出来吗？使用一个for循环，尝试wordDict中的所有单词。然后加一个缓存表，就可以了 代码 class Solution: # s
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摘要：题目链接 解题思路：先拷贝新节点，新节点放在老节点后面。然后再遍历一遍，设置新节点的random指针。新节点的random，指向的是「老节点的random的下一个节点」。最后将新老节点分开即可。 代码 class Solution: def copyRandomList(self, head: 'O
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摘要：题目链接 解题思路：只出现一次，其余的数全部两次，异或操作，其余两次的数异或之后，全部变成了0. 代码 class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: return reduce(lambda x, y : x ^ y,
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摘要：题目链接 解题思路：回溯，尝试每一种可能，process(s, i)，划分s[i...]，当前的回文子串有哪些情况？单独一个i，或者i, i+1，或者i, i+1, i+2，因此，用一个for循环解决。然后再检查[i, j]是否是回文子串，如果是，则继续递归，划分下一个回文子串process(s,
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摘要：题目链接 解题思路：通常想法是，把哪些'O'变成'X'，这种想法很难做。一个比较简单点是，「哪些'O'不能变成'X'」。其实就是与第一行，最后一行，第一列，最后一列，「相邻的这些」'O'，不能变成'X'，其他的都能变成' X'. 具体来说，把第一行、最后一行、第一列、最后一列的'O'，通过「感染」函
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