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leetcode hot100
摘要：题目链接 解题思路 用双指针，或者辅助数组的方法这里就不过多解释了，现在说最优解。 我们可以利用两个数组「有序」的特点，找到其中位数。 直接举例子，假设其中一个数组nums1是[1, 3, 5, 7, 9]，另一个数组nums2是[2, 4, 6, 8]，中位数我们先人工算出来，是5，也就是整体的第
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摘要：题目链接 解题思路 子串问题，思考，「以i开头」结果是什么，求出所有的结果，然后最长的那个就是答案。或者「以i结尾」结果是什么，求出所有的结果，最长的那个就是答案。 本题使用「以i开头」结果是什么。 当求出i开头的结果是[i, j]，那么怎么求i+1的结果？其实就是滑动窗口。现在的窗口是[i, j]
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摘要：题目链接 解题思路 一道回溯的题目。 我现在在[i, j]，然后处理到单词的index位置，index之前的都已经解决了，现在要往哪走？很明显如果[i + 1, j]的位置等于index的单词，我可以去「试试」能不能走通。所以其实很简单，每当来到[i, j]，单词index，我就看上下左右四个位置，
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摘要：题目链接 解题思路： 对于这类递归问题，采用「宏观」思考模式。 对于任意一个节点A，左子树先「展开为链表」，右子树再「展开为链表」，然后A节点，将左子树的结果，和右子树的结果，「串在一起」即可。 左子树展开为链表，所以要返回两个节点，一个是链表的头，然后是链表的尾。 代码 /** * Definit
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摘要：题目链接 解题思路 分情况讨论即可 两个头都是空，直接返回空 若root1为空，直接返回root2 若roo2为空，直接返回root1 若都不空，则二者相加，得到一个新节点A，然后二者的左子树去合并，得到一个新左子树new_left，二者的右子树去合并，得到一个新右子树new_right，然后新节点
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摘要：题目链接 解题思路 普通的递归可能很简单，但是，现在要求，使用「二叉树递归套路」来思考问题 每个节点需要什么信息？如果根节点，能够有一个「最大深度」的信息，那么直接返回就可以了。那么，这个信息可以通过左子树信息 + 右子树信息 得到吗？ max(左子树最大深度, 右子树最大深度) + 1，就是该节点
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摘要：题目链接 解题思路 这种二叉树的题目，绝大部分可以用「二叉树的递归套路」来解决，那么什么是「二叉树的递归套路」？其实就是每个节点会有信息，该节点信息怎么来的？左儿子的信息 + 右儿子的信息 ，然后加工成自己的信息。 根结点是否是搜索二叉树？需要左儿子和右儿子给什么信息？ 首先要知道左子树和右子树，是
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摘要：题目链接 解题思路 层序遍历就是用队列，本题需要一层一层收集答案，所以我们可以用一个变量cur，表示该层还剩多少节点需要收集，同时，遇到一个节点，还要将其孩子节点放入队尾。那么我们怎么知道下一层的节点个数，所以还需要一个变量next，记录下一层的节点个数。 总结一遍：每次从队头拿出一个节点A，然后把
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摘要：题目链接 递归版本很简单，这里就不过多介绍，接下来使用非递归版本，就是使用栈，并且是前、中、后序遍历，统一一套逻辑的非递归的二叉树遍历。 中序遍历：遍历顺序是，左中右，不能使用递归，那我们就要自己使用栈来保存「现场」。当来到一个节点时，第一次来到，不能够输出，要先将左子树的内容全部得到后，再输出该节
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摘要：题目链接 解题思路 检查一个二叉树是否轴对称，其实和根结点无关，而是和其左右子树有关。 左子树头等于右子树头，然后递归调用，「左子树的右儿子」要等于「右子树的左儿子」并且「左子树的左儿子」要等于「右子树的左儿子」。 代码 /** * Definition for a binary tree node
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摘要：题目链接 解题思路 暴力怎么做？n个节点，我们要先选头节点i，头节点选中之后，左子树的节点数就决定了，右子树的节点数也就决定了，所以选择头节点i后，不同的数目是左子树不同数目 * 右子树不同数目，这又是子问题了，又可以递归得到结果。 有一个细节，假设n等于5，1，2，3，4，5，假设现在选择了3为头
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摘要：题目链接 解题思路 暴力怎么做？我们可以枚举， 矩阵的底，必须是第0行，求一个最大值，矩阵的底，必须是第1行，求一个最大值，把所有的都得到，然后最大的那个，就是结果。 依次类推，所有结果的最大值，就是全局最优解 举个例子，假设矩阵 [ [1, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 1, 1]
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摘要：题目链接 解题思路： 题目乍一看没有思路，那我们来想一想如果暴力求解怎么办。最大的矩形，他总有一个高(竖着的)，然后有一个宽(横着的)，那我们就暴力求解每一个高，也就是每一个下标i，对应的heights[i]，最大的宽是多少，然后求出所有的解后，最优的便是结果。 怎么求解以heights[i]为高，
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摘要：题目链接 解题思路： 方法一：两个for循环，时间复杂度：O(n^2) 方法二：先排序，然后双指针，时间复杂度：O(n * logn) 方法三：使用一个set，从左往右遍历，每次遍历到一个数num，先查找set，是否存在target - num的数，如果存在，直接返回了。时间复杂度：O(n)。 因为
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摘要：题目链接 解题思路 从左往右的尝试，暴力递归(回溯)，process(index, path)，来到index，两种情况，要index的数，或者不要index的数 代码 class Solution { public: void process(vector<vector<int>> &ans, c
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摘要：题目链接 解题思路 求最小子串问题，第一时间，想「以i开头的结果是什么」，求出所有的结果，最优的便是；或者「以i结尾的结果是什么」，求出所有的结果，最优的便是 这个题使用「以i开头的结果是什么」，假设是[i, j]然后再求i+1的结果时，我们发现，只需要把i位置的字符去掉，就可以知道是否满足结果，如
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摘要：题目链接 这就是「荷兰国旗」问题，把颜色分成左边红色、中间白色、右边蓝色的顺序，实现快排的一部分步骤。 解题思路 我们可以有一个left_border变量，表示[0, left_border]都是红色，同时，一个right_border变量，[right_border, n - 1]都是蓝色，那么[
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摘要：题目链接 解题思路 直接暴力递归，process(i, j)：word1[i...]转换成word2[j...]需要的最少操作次数，也就是说，i字符之前的不用处理了，已经变成了j字符之前的了。 如果word1[i] == word2[j] 可以什么操作都不干，i和j就完成了，所以返回process(
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摘要：题目链接 这道题目与62.不同路径很像，来到[i, j]位置，只能向下，或者向右走，只不过改题是要求总和最小。 process(i, j)：当前在[i, j]位置，返回最小路径和 所以当在[i, j]，如果还能往下走，一种答案就是process(i + 1, j) + grid[i][j] 如果还能
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摘要：题目链接 解题思路 方法一：暴力递归，process(i, j)，当前在[i, j]位置，到达右下角有多少种方法？ 如果i < m - 1，那么可以往下走，所以结果加process(i + 1, j) 如果j < n - 1，那么可以往右走，所以结果加process(i, j + 1) 因为只有两个
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