字符串相符度 编辑距离

编辑距离:

1、定义-->两个字符串,其中一个相对于另一个经过增删改操作的最少编辑次数

2、算法过程-->

  1. str1或str2的长度为0返回另一个字符串的长度。 if(str1.length==0) return str2.length; if(str2.length==0) return str1.length;
  2. 初始化(n+1)*(m+1)的矩阵d,并让第一行和列的值从0开始增长。
  3. 扫描两字符串(n*m级的),如果:str1[i] == str2[j],用temp记录它,为0。否则temp记为1。然后在矩阵d[i,j]赋于d[i-1,j]+1 、d[i,j-1]+1、d[i-1,j-1]+temp三者的最小值。
  4. 扫描完后,返回矩阵的最后一个值d[n][m]即是它们的距离。

3、举例-->以“ivan1”和“ivan2“两字符串为例  

  1、第一行和第一列的值从0开始增长

    i v a n 1
  0 1 2 3 4 5
i 1          
v 2          
a 3          
n 4          
2 5          
 

  2、i列值的产生 Matrix[i - 1, j] + 1 ; Matrix[i, j - 1] + 1   ;    Matrix[i - 1, j - 1] + t

    i v a n 1
  0+t=0 1+1=2 2 3 4 5
i 1+1=2 取三者最小值=0        
v 2 依次类推:1        
a 3 2        
n 4 3        
2 5 4        

 

  3、V列值的产生

    i v a n 1
  0 1 2      
i 1 0 1      
v 2 1 0      
a 3 2 1      
n 4 3 2      
2 5 4 3      

 

  依次类推直到矩阵全部生成

 

    i v a n 1
  0 1 2 3 4 5
i 1 0 1 2 3 4
v 2 1 0 1 2 3
a 3 2 1 0 1 2
n 4 3 2 1 0 1
2 5 4 3 2 1 1

4、相似度-->

  1-matrix[m-1,n-1]/max(m-1,n-1)

5、代码实现-->

  python--->

def minEditDist(sm, sn):
    m, n=(len(sm)+1, len(sn)+1)

    minEdit = [[0]*n for i in range(m)]

    minEdit[0][0] = 0
    for i in range(1,m):
        minEdit[i][0] = minEdit[i-1][0] + 1

    for i in range(1,n):
        minEdit[0][i] = minEdit[0][i-1] + 1

    for i in range(m):
        print(minEdit[i])
    print('****calculate-minDist****')

    for i in range(1,m):
        for j in range(1,n):
            if sm[i-1] == sn[j-1]:
                tem = 0
            else:
                tem = 1
            minEdit[i][j] = min(minEdit[i-1][j]+1, minEdit[i][j-1]+1,minEdit[i-1][j-1]+tem)
    for i in range(m):
        print(minEdit[i])

    return 1-minEdit[m-1][n-1]/max(m-1,n-1)


aa = ["气垫男士", "气垫男士bb霜"]
print('相关度为:',minEditDist(aa[0],aa[1]))

  c#实现-->

  

    public class minEditDistance
    {
        public float getEditDistance(string sm, string sn)
        {
            int m = sm.Length;
            int n = sn.Length;
            int temp = 0, j = 0, i = 0;
            if (n == 0) return m;
            if (m == 0) return n;
            int[,] minEdit = new int[m + 1, n + 1];
            for(i=0;i<= n;i++)
            {
                minEdit[0, i] = i;
            }
            for(i=0;i<= m;i++)
            {
                minEdit[i, 0] = i;
            }

            for(i=1;i<= m;i++)
            {
                for(j=1;j<= n;j++)
                {
                    if (sm[i - 1] == sn[j - 1])
                    {
                        temp = 0;
                    }
                    else
                    {
                        temp = 1;
                    }

                    minEdit[i, j] = Math.Min(minEdit[i - 1, j] + 1, Math.Min(minEdit[i, j - 1] + 1,
                        minEdit[i - 1, j - 1] + temp));
                }
            }

            for(i=0;i<= m;i++)
            {
                for(j=0;j<= n;j++)
                {
                    Console.Write(minEdit[i, j] + " ");
                }

                Console.WriteLine("");
            }
            return 1-minEdit[m,n]*1.0f/Math.Max(m, n);
        }
    }

 

posted @ 2018-03-04 10:31  欧阳平  阅读(207)  评论(0编辑  收藏  举报