markdown3
在上述提供的信息中，我掌握了以下内容：
- Markdown 的基本语法及其用途；
- Markdown 在不同场景下的高级应用，如数学公式、绘图、制作 PPT 以及格式转换；
- Markdown 在提示词工程中的应用，包括结构化提示词的重要性；
- 一些提示词框架的概念，如 ICDO、BROKE、CRISP 等。
尚未完全掌握的内容包括：
- 如何在具体应用中有效地结合 Markdown 与 AI 平台的功能，特别是如何优化提示词以获得最佳结果。
为了更好地理解提示词框架的应用，我们可以选择其中的一个框架进行实践。这里我们选择 BROKE 模型进行探索。BROKE 模型是一种用于构建提示词的方法论，它帮助用户定义问题，并确保 AI 的回应符合预期。
BROKE 模型的含义
- B - Background (背景)
- R - Role (角色)
- O - Objective (目标)
- K - Knowledge (知识)
- E - Example (例子)
2. 提示词框架的Markdown模板
为了更好地使用 Markdown 来构建结构化的提示词，下面是一个针对 BROKE 模型的 Markdown 模板示例：
# 提示词设计 - BROKE 模型
## 背景 (Background)
### 简介
简要描述背景信息，帮助AI理解问题发生的环境。
### 具体背景
- 背景信息1
- 背景信息2
- 背景信息3
## 角色 (Role)
定义谁将参与这个任务，包括AI的角色和用户的角色。
### AI的角色
- 角色职责1
- 角色职责2
- 角色职责3
### 用户的角色
- 用户职责1
- 用户职责2
- 用户职责3
## 目标 (Objective)
明确说明任务的目标是什么。
### 主要目标
- 目标1
- 目标2
- 目标3
### 次要目标
- 目标4
- 目标5
## 知识 (Knowledge)
提供完成任务所需的知识或信息。
### 必备知识
- 知识点1
- 知识点2
- 知识点3
### 参考资料
- [链接1](http://example.com/link1)
- [链接2](http://example.com/link2)
## 例子 (Example)
给出具体的例子来帮助AI更好地理解任务需求。
### 示例1
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示例输入
\`\`\`
### 示例输出
\`\`\`
示例输出
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使用这个模板，你可以根据具体的任务需求填充各个部分的内容，从而构造出一个结构化的提示词。这不仅有助于AI更好地理解你的意图，同时也有助于你自己清晰地表达任务的需求。
