摘要:
K-means算法 输入参数:c 过程: 适当选择c个类的初始中心; 在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类; 利用均等方法更新该类的中心值; 对于所有的c个聚类中心,如果利用 2,3 的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代。 该算法是 阅读全文
摘要:
激活函数 非线性激活函数( Activation Function) - 知乎 (zhihu.com) 引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。 如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron)。 阅读全文