摘要：
激活函数 非线性激活函数（ Activation Function） - 知乎 (zhihu.com) 引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。 如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。 阅读全文
摘要：
朴素贝叶斯 朴素的原因是假设各个特征之间是相互独立的。 过程： 确定特征属性 获取训练样本 对每个类别计算p(yi) 对每个特征属性计算所有划分的条件概率 对每个类别计算p(x|yi)p(yi) 以p(x|yi)p(yi)的最大项作为x所属的类别 优点： 算法逻辑简单，易于实现 分类过程中的时间和空 阅读全文
摘要：
numpy常用函数 转：https://blog.csdn.net/zchshhh/article/details/78289173 pandas常用函数 转：https://www.cnblogs.com/hotsnow/p/9480849.html jupyter notebook数学公式 转： 阅读全文
摘要：
1.ubuntu16.04更换和配置阿里源 1.1找到并备份源文件 $ mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_bak $ vim /etc/apt/sources.list 1.2替换源文件 # deb cdrom:[Ubuntu 16.04 阅读全文
摘要：
贴上之前的大佬用来参考：https://blog.csdn.net/legan/article/details/40746829 Http：https://segmentfault.com/a/1190000020656332 阅读全文
摘要：
转载：https://blog.nowcoder.net/n/1fb9bcceae104d2b95221e86aa5ca81e 很久之前就有想租个服务器打个属于自己的小站，不过后来搁置了，最近在群里看到叶神和华为云弄了一个学生机的活动，也太太太划算了，可以免费白嫖一个月，四块钱半年，九块钱一年，（嘿 阅读全文
摘要：
图的基本概念 图G由顶点集V和边集E组成， 记为G = （V，E），其中V（G）表示图G中顶点的有限非空集；E(G)表示图G中顶点之间的关系（边）的集合。若V = { v1, v2, v3,..., vn}，则用|V|表示图G中顶点的个数，也称图的阶， E = {（u， v）| u ∈ V，v ∈ 阅读全文
摘要：
知识框架 树的基本概念 1.树的定义 树是n（n ≥ 0）个结点的有限集合，n = 0时，称为空树，这是一种特殊情况。在任意一颗非空树中应满足： 1)有且只有一个特定的称为根的结点 2)当n > 1时，其余结点可分为m（m > 0）个互不相交的有限集合T1，T2，···，Tm，其中每个集合本身又是一 阅读全文
摘要：
完整代码的链接：https://www.cnblogs.com/ouyang_wsgwz/p/7748058.html 栈和队列是两种中重要的线性结构。从数据结构的角度来看，栈和队列也是线性表，其特殊的在于栈和队列的基本操作是线性表操作的子集，它们是受限的线性表，因此，可称为限定性的数据结构。 栈 阅读全文