摘要：
K-means算法 输入参数：c 过程： 适当选择c个类的初始中心； 在第k次迭代中，对任意一个样本，求其到c个中心的距离，将该样本归到距离最短的中心所在的类； 利用均等方法更新该类的中心值； 对于所有的c个聚类中心，如果利用 2，3 的迭代法更新后，值保持不变，则迭代结束，否则继续迭代。 该算法是 阅读全文
摘要：
激活函数 非线性激活函数（ Activation Function） - 知乎 (zhihu.com) 引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。 如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合，这种情况就是最原始的感知机（Perceptron）。 阅读全文