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深度学习
常用DL算法
摘要:K-means算法 输入参数:c 过程: 适当选择c个类的初始中心; 在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类; 利用均等方法更新该类的中心值; 对于所有的c个聚类中心,如果利用 2,3 的迭代法更新后,值保持不变,则迭代结束,否则继续迭代。 该算法是
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posted @
2022-05-15 19:09
ouyang_wsgwz
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