03 2023 档案
摘要:初心:最开始出发的原因 论文的代码复现也就是算法及其实现,需要精通算法 学习完算法的基础知识,大致了解什么是算法以及有哪些算法 目标拆分 采用28法则分析事物的本质,找到20%的核心部分,但不是只学20%的部分,而是在系统学习中更加注重那20% [ ] 学会十大算法的原理及其python实现 [ ]
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摘要:随机分布 1、均匀分布 定义:在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为$U(a,b)$ ##高斯分布及其相关分布 ###高斯分布 标准高斯随机变量$\omega$的均值为0
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摘要:广告推荐算法 常识性问题 1、有哪些推荐系统,分别有什么特点?^[http://t.csdn.cn/AiUSE] 基于协同过滤的方法:根据过往的很多用户协同数据,判断当前用户的相似度,从而在众多可能的对象中过滤出可以推荐给当前用户的;无需当前用户数据,但是过往数据越多,推荐系统越好; 基于user的
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