摘要：
参考文献： Spectral Subtraction Based on Minimum Statistics. R.Martin 纯净语音取自：TIMIT，ITU-T P501 噪声库可用：Noise92， NOIZEUS或Aurora2等。 步骤 1.短时功率谱平滑 2.噪声功率谱估计：设带噪语音 阅读全文
摘要：
1.具有方向性的音频信号获取 采用MIT数据库（http://sound.media.mit.edu/resources/KEMAR.html，并与语音信号卷积得到具有方位性的信号。 差值可以获取不在数据库中的数据。 界面设计： 2.运动声源的音频信号获取（声源围绕水平面转一周） 运动声源的合成过程 阅读全文
摘要：
项目要求：通过鼠标选择视频区域，检测其中对象，进行跟踪 提取相对于背景运动的目标，并将其与背景图像相分离的技术就是运动目标检测。运动目标检测的方法有三种，分别为： 本次工作选择第三种方法：背景消除。它就是利用当前帧和背景图像的差分来检测目标运动区域，一般选取视频图像第一帧作为背景图像。 算法过程： 阅读全文
摘要：
读取信号为数组 def wavread(filename): f = wave.open(filename,'rb') params = f.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] strData = f.r 阅读全文
摘要：
1.背景： 针对股票市场中AR 模型的识别、建立和估计问题，利用AR 模型算法对股票价格进行预测。 2.模型选取： 股票的价格可视为随机信号，将此随机信号建模为：一个白噪声通过LTI系统的输出，通过原始数据求解 所建模型参数，得到模型，即可预测近期未来的未知股票价格。 随机信号建模为：白噪声通过滤波 阅读全文
摘要：
回声添加，两种方法：叠加法和滤波法 界面： 阅读全文