06 2018 档案

指针操作（学习笔记）
摘要：指针的值（该指针指向的地址），储存在指针指向地址上的值，指针自己的地址。 9种不同的操作 1.赋值 数组名，带地址运算符（&），另一个指针。 2.解引用 “ * ”：*ptr = 100; //给出指针指向地址上储存的值 3.取址 指针变量也有自己的变量名。 4.指针与整数相加 ptr1 + 4 = 阅读全文
posted @ 2018-06-26 21:44 阳光正好只欠拥抱 阅读(964) 评论(0) 推荐(0)
谱减法和MS噪声估计仿真实验(基于谱减法的语音增强)
摘要：参考文献： Spectral Subtraction Based on Minimum Statistics. R.Martin 纯净语音取自：TIMIT，ITU-T P501 噪声库可用：Noise92， NOIZEUS或Aurora2等。 步骤 1.短时功率谱平滑 2.噪声功率谱估计：设带噪语音 阅读全文
posted @ 2018-06-25 17:31 阳光正好只欠拥抱 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
虚拟声源定位系统+环绕声场效果
摘要：1.具有方向性的音频信号获取 采用MIT数据库（http://sound.media.mit.edu/resources/KEMAR.html，并与语音信号卷积得到具有方位性的信号。 差值可以获取不在数据库中的数据。 界面设计： 2.运动声源的音频信号获取（声源围绕水平面转一周） 运动声源的合成过程 阅读全文
posted @ 2018-06-25 17:21 阳光正好只欠拥抱 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)
通过鼠标选择视频区域，检测其中对象，进行跟踪（运动目标追踪检测）：OpenCV+ Kalman filtering
摘要：项目要求：通过鼠标选择视频区域，检测其中对象，进行跟踪 提取相对于背景运动的目标，并将其与背景图像相分离的技术就是运动目标检测。运动目标检测的方法有三种，分别为： 本次工作选择第三种方法：背景消除。它就是利用当前帧和背景图像的差分来检测目标运动区域，一般选取视频图像第一帧作为背景图像。 算法过程： 阅读全文
posted @ 2018-06-25 17:10 阳光正好只欠拥抱 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)
对哼唱的语音或者播放的音乐进行乐谱的识别，并将哼唱转换为其他乐器的声音回放
摘要：读取信号为数组 def wavread(filename): f = wave.open(filename,'rb') params = f.getparams() nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4] strData = f.r 阅读全文
posted @ 2018-06-25 16:30 阳光正好只欠拥抱 阅读(2255) 评论(0) 推荐(0)
建模股票价格数据并进行预测（统计信号模型）：随机信号AR模型+Yule-Walker方程_Python
摘要：1.背景： 针对股票市场中AR 模型的识别、建立和估计问题，利用AR 模型算法对股票价格进行预测。 2.模型选取： 股票的价格可视为随机信号，将此随机信号建模为：一个白噪声通过LTI系统的输出，通过原始数据求解 所建模型参数，得到模型，即可预测近期未来的未知股票价格。 随机信号建模为：白噪声通过滤波 阅读全文
posted @ 2018-06-25 16:08 阳光正好只欠拥抱 阅读(6400) 评论(0) 推荐(1)
语音信号处理（声速，回声，音高，界面设计PyQt5）_Python语言
摘要：回声添加，两种方法：叠加法和滤波法 界面： 阅读全文
posted @ 2018-06-25 10:09 阳光正好只欠拥抱 阅读(1438) 评论(1) 推荐(1)
C指针学习（C Premier Plus 学习笔记）
摘要：数组和指针：这里 flizny是一个数组。 flizny == &flizny[0]; //数组名是该数组首元素的地址，两者都是常量，在程序的运行过程中，不会改变。但是，可以把数组名赋值给指针变量，然后可以修改指针变量的值。 例： short dates[4]; short *pti; pti = 阅读全文
posted @ 2018-06-07 13:25 阳光正好只欠拥抱 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)