2020年12月3日
生成对抗网络
摘要： 一.GAN(生成式对抗网络） 1.基本理论 对于目标函数，可以理解为当优化D时，D（x）越大越好，D（G（z））越小越好（能区分真实样本和虚假样本） 当优化G时，D（G（z））越大越好（欺骗判别器） 2.KL散度： 一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标 P1=P2时，KL=0 KL散度具有非负性、不 阅读全文
posted @ 2020-12-03 16:46 古来月 阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑