Python MySQL数据库的基本使用补充

1. 慢日志
   1. 慢日志的大概功能（记录以下条件的SQL语句）
      1. SQL语句执行时间 > 10
      2. 未命中索引...等
   2. 如何配置慢日志
      1. 在内存中配置（直接在CMD窗口执行）
         show variables like '%query%'  然后通过显示出来的列表修改想要的变量
         set global 变量名 = 值 ，如以下几种：
         1.  set global slow_query_log=ON/OFF            #  是否开启慢日志
         2. set global long_query_time=2                       #  超过此时间，则记录
         3. slow_query_log_file =D:XXXX                      #  日志文件路径
         4. log_queries_not_using_indexes = OFF        #  如果开启，就判断SQL语句是否命中索引（这个要用show variables like '%queries%'来查看 ）
      2. 使用配置文件配置（存放在硬盘中）
         1. 创建一个配置文件，如my.ini在里面写入  set global 变量名 = 值 ......
         2. 使用配置文件：mysqld --defaults-file = 'D:\XXX.my.ini'
         3. 修改配置文件时，记得备份然后重新启动服务
2. 分页：
   1. select * from t1 limit 20,10;      #  翻的页数越多，速度越慢，因为他会扫描之前所有的方式
      1. 解决方法：
         1. 不让看~~~ （最多让你看XX页）
         2. 去索引表查找
            select * from t1 where id in (select id from t1 limit 9999,9)
            用覆盖索引去索引表找，但速度也快不了多少
         3. 方案：
            1. 
               记录当前页最大或最小ID，比如select * from t1 where id >999 limit 9;  通过Python调整数据
               #  ID是不连续的，所以无法直接使用ID范围进行查找
            2. 页面只有上一页，下一页(假设每页有10个数据)
               max_id（数据的ID不是页面的ID）
               min_id
               下一页
               select * from t1 where id > max_id limit 10;
               上一页
               select * from t1 where id < min_id order by id desc limit 10;
            3. 上一页 97 98 99 [100] 101 102 [103] 下一页 （每页10个数据，从100页跳刀103页）
               select * from where id in (select id from (select id from t1 where id > max_id limit 30) as N order by N.id desc limit)