2024年8月14日
神经网络之卷积篇：详解卷积步长（Strided convolutions）
摘要： 详解卷积步长 卷积中的步幅是另一个构建卷积神经网络的基本操作，让向展示一个例子。 如果想用3×3的过滤器卷积这个7×7的图像，和之前不同的是，把步幅设置成了2。还和之前一样取左上方的3×3区域的元素的乘积，再加起来，最后结果为91。 只是之前移动蓝框的步长是1，现在移动的步长是2，让过滤器跳过2个步 阅读全文
posted @ 2024-08-14 09:58 Oten 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑