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2024年1月16日
神经网络优化篇:详解指数加权平均的偏差修正(Bias correction in exponentially weighted averages)
摘要: 指数加权平均的偏差修正 \({{v}_{t}}=\beta {{v}_{t-1}}+(1-\beta ){{\theta }_{t}}\) 在上一个博客中,这个(红色)曲线对应\(\beta\)的值为0.9,这个(绿色)曲线对应的\(\beta\)=0.98,如果执行写在这里的公式,在\(\beta
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posted @ 2024-01-16 09:44 Oten
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