2024年1月9日
神经网络优化篇：详解Mini-batch 梯度下降（Mini-batch gradient descent）
摘要： Mini-batch 梯度下降 机器学习的应用是一个高度依赖经验的过程，伴随着大量迭代的过程，需要训练诸多模型，才能找到合适的那一个，所以，优化算法能够帮助快速训练模型。 其中一个难点在于，深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上进行训练 阅读全文
posted @ 2024-01-09 14:29 Oten 阅读(1171) 评论(0) 推荐(0) 编辑