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2023年12月20日
神经网络优化篇:为什么正则化有利于预防过拟合呢?(Why regularization reduces overfitting?)
摘要: 为什么正则化有利于预防过拟合呢? 通过两个例子来直观体会一下。 左图是高偏差,右图是高方差,中间是Just Right。 现在来看下这个庞大的深度拟合神经网络。知道这张图不够大,深度也不够,但可以想象这是一个过拟合的神经网络。这是的代价函数\(J\),含有参数\(W\),\(b\)。添加正则项,它可
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posted @ 2023-12-20 10:18 Oten
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