2023年11月17日
神经网络入门篇：激活函数的导数（Derivatives of activation functions）
摘要： 激活函数的导数 在神经网络中使用反向传播的时候，真的需要计算激活函数的斜率或者导数。针对以下四种激活，求其导数如下： 1）sigmoid activation function 图1.8.1 其具体的求导如下： 公式3.25： \(\frac{d}{dz}g(z) = {\frac{1}{1 + e 阅读全文
posted @ 2023-11-17 10:01 Oten 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑