2023年11月14日
神经网络入门篇：详解向量化实现的解释（Justification for vectorized implementation）
摘要： 向量化实现的解释 先对几个样本计算一下前向传播，看看有什么规律： 公式1.16： \(z^{[1](1)} = W^{[1]}x^{(1)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](2)} = W^{[1]}x^{(2)} + b^{[1]}\) \(z^{[1](3)} = W^{[1]}x^{ 阅读全文
posted @ 2023-11-14 10:42 Oten 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑