2009年2月15日

图像的几何不变矩的简单解释

摘要: 图像的几何不变矩 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩, 由于其具有旋转、平移、尺度等特性的不变特征,所以又称其为不变矩。在图像处理中,几何不变矩可以作为一个重要的特征来表示物体,可以据此特征来对图像进行分类等操作。 1.HU矩 几何矩是由Hu(Visual pattern recognition by moment invariants)在1962年提出的,图像f(x,y)的(p+... 阅读全文

posted @ 2009-02-15 15:03 oskycar 阅读(8175) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2009年2月8日

OpenCV统计应用-共变数矩阵

摘要: 共变数(Covariance),为两个随机变数的离均差除以母体个数,可以判断两个事件随机变数的相依性,而单一变数的共变数,那就是变异数(Variance)了,共变数以及变异数简单的定义如下变异数:共变数:而当两随机变数为独立事件的时候 再来提到的是共变数矩阵(Covariance matrix),代表着随机变数所有共变数的种类,以两组随机变数来说所产生的共变数矩阵如下 而三组,四组以上随机变数的共... 阅读全文

posted @ 2009-02-08 21:56 oskycar 阅读(2792) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2009年2月7日

OpenCV统计应用-PCA主成分分析

摘要: 在图形识别方面,主成分分析(Principal Comonents Analysis,PCA)算是比较快速而且又准确的方式之一,它可以对抗图形平移旋转的事件发生,并且藉由主要特征(主成分)投影过后的资料做资料的比对,在多个特征资讯里面,取最主要的K个,做为它的特征依据,在这边拿前面共变数矩阵的数据来做沿用,主成分分析使用的方法为计算共变数矩阵,在加上计算共变数矩阵的特征值及特征向量,将特征值以及所对应的特征向量排序之后,取前面主要K个特征向量当做主要特征,而OpenCV也可以对高维度的向量进行主成分分析的计算 阅读全文

posted @ 2009-02-07 10:34 oskycar 阅读(9960) 评论(1) 推荐(0) 编辑

2008年12月15日

标准C++的类型转换符:static_cast、dynamic_cast、reinterpret_cast和const_cast(转载)

摘要: 标准C++的类型转换符 阅读全文

posted @ 2008-12-15 10:08 oskycar 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2008年12月5日

转----多态性----vptr----vtable

摘要: http://www.cppblog.com/fwxjj/ 转自大龙博客看了之后让我更深入的了解虚函数的运行机理了...多态性 (polymorphism) 是面向对象编程的基本特征之一。而在 C++ 中,多态性通过虚函数 (virtual function) 来实现。我们来看一段简单的代码:  #include <iostream>  using namespace std;  cl... 阅读全文

posted @ 2008-12-05 19:49 oskycar 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2008年12月2日

SetTimer函数

摘要: 在编程时,会经常使用到定时器。使用定时器的方法比较简单,通常告诉Windows一个时间间隔,然后WINDOWS以此时间间隔周期性触发程序。通常有两种方法来实现:发送WM_TIMER消息和调用应用程序定义的回调函数。 1.1 用WM_TIMER来设置定时器 先请看SetTimer这个API函数的原型 UINT_PTR SetTimer(HWND hWnd, // 窗口句柄U... 阅读全文

posted @ 2008-12-02 23:07 oskycar 阅读(13524) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2008年11月22日

CreateProcess中译版

摘要: creatprocess 阅读全文

posted @ 2008-11-22 21:13 oskycar 阅读(441) 评论(0) 推荐(0) 编辑

vc中的一些常用方法

摘要: vc 方法 阅读全文

posted @ 2008-11-22 12:17 oskycar 阅读(309) 评论(0) 推荐(0) 编辑

设置屏保程序注解

摘要: 屏保 注解 阅读全文

posted @ 2008-11-22 12:14 oskycar 阅读(1162) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2008年11月21日

ID命名和编号惯例

摘要: ID命名和编号惯例 阅读全文

posted @ 2008-11-21 14:58 oskycar 阅读(1146) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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