摘要:
利用积分图像,可以计算在某象素的上-右方的或者旋转的矩形区域中进行求和、求均值以及标准方差的计算,并且保证运算的复杂度为O(1)。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/vcproject 阅读全文
摘要:
HOG特征描述子提取 - 灰度图像转换 - 梯度计算 - 分网格的梯度方向直方图 - 块描述子 - 块描述子归一化 - 特征数据与检测窗口 - 匹配方法 灰度图像转换 - cvtColor - gray = R*0.3 + 0.59*G + 0.11*B 梯度计算 分网格的梯度方向直方图 分割为8*8=64像素的Cell网格 对每个Cell求取方向直方图 (Orientation Hist),分为 阅读全文
摘要:
SIFT特征检测介绍 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征检测关键特性: -建立尺度空间,寻找极值 -关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘) -关键点方向指定 -关键点描述子 关键点定位 我们在像素级别获得了极值点的位置,但是更准确的 值应该在亚像素位置,如何得到 – 这个过程称为关键 点(准确/精准)定位 删除弱边缘- 通过Hassian 矩阵 阅读全文