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摘要: 问题描述 照片是来自太空望远镜的星云图像,科学家想知道它的面 积与周长。 解决思路 方法一: 通过二值分割+图像形态学+轮廓提取 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** 阅读全文
posted @ 2019-10-14 11:47 osbreak 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 拍摄或者扫描图像不是规则的矩形,会对后期处理产生不 好影响,需要通过透视变换校正得到正确形状。 解决思路 通过二值分割 + 形态学方法 + Hough直线 +透视变换 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; in 阅读全文
posted @ 2019-10-14 11:12 osbreak 阅读(2202) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 真实案例,农业领域经常需要计算对象个数 或者在其它领域拍照自动计数,可以提供效率,减低成本 解决思路 通过二值分割+形态学处理+距离变换+连通区域计算 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char... 阅读全文
posted @ 2019-10-12 17:16 osbreak 阅读(917) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 真实案例,对图像中对象进行提取,获取这样对象,去掉其它干扰和非目标对象。 解决思路 二值分割 + 形态学处理 +横纵比计算 #include #include #include #define IMAGE_IMAGE "D:/case4.png" using namespace cv; using namespace std; Mat s... 阅读全文
posted @ 2019-10-12 15:50 osbreak 阅读(577) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 寻找英语试卷填空题的下划线,这个对后期的切图与自动 识别都比较重要。 解决思路 方法: 通过图像形态学操作来寻找直线,霍夫获取位置信息与显示。 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; #define IMAGE_PATH "D:/case3.... 阅读全文
posted @ 2019-10-12 14:25 osbreak 阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题描述 真实案例,扫描仪扫描到的法律文件,需要切边,去掉边 缘空白,这样看上去才真实。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; #define IMAGE_PATH "D:/case2.png" Mat src, gra 阅读全文
posted @ 2019-10-11 16:35 osbreak 阅读(533) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 再次加权重 阅读全文
posted @ 2019-10-11 10:31 osbreak 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Brisk(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)特征介绍 构建尺度空间 特征点检测 FAST9-16寻找特征点 特征点定位 关键点描述子 阅读全文
posted @ 2019-10-11 09:39 osbreak 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: AKAZE局部匹配 AKAZE局部匹配介绍 AOS 构造尺度空间 Hessian矩阵特征点检测 方向指定基于一阶微分图像 描述子生成 与SIFT、SUFR比较 更加稳定 非线性尺度空间 AKAZE速度更加快 比较新的算法,只有OpenCV新版本才可以用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; usi 阅读全文
posted @ 2019-10-10 16:51 osbreak 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 利用积分图像,可以计算在某象素的上-右方的或者旋转的矩形区域中进行求和、求均值以及标准方差的计算,并且保证运算的复杂度为O(1)。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/vcproject 阅读全文
posted @ 2019-10-10 14:34 osbreak 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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