摘要：
分水岭分割方法原理 （3种） - 基于浸泡理论的分水岭分割方法 （距离） - 基于连通图的方法 - 基于距离变换的方法 图像形态学操作： - 腐蚀与膨胀 - 开闭操作 分水岭算法运用 - 分割粘连对象，实现形态学操作与对象计数 - 图像分割 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using nam 阅读全文
摘要：
GMM方法概述：基于高斯混合模型期望最大化。 高斯混合模型 (GMM) 高斯分布与概率密度分布 - PDF 初始化 初始化EM模型: Ptr em_model = EM::create(); em_model->setClustersNumber(numCluster); em_model->setCovarianceMatrixTyp... 阅读全文
摘要：
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("D:/vcprojects/images/toux.jpg"); if (src.empty()) { print 阅读全文
摘要：
KMeans方法概述 1. 无监督学习方法 2. 分类问题，输入分类数目，初始化中心位置 3. 硬分类方法，以距离度量 4. 迭代分类为聚类 //---------- //迭代算法的终止准则 //---------- TermCriteria( int type, //type=TermCriteria::... 阅读全文