摘要： Shi-Tomasi角点检测理论 跟Harris角点检测的理论几乎完全一致， 唯一不同的是 在使用矩阵 特征值 确定图像的强角点在图像中寻找具有大特征值的角点。该函数，首先用cvCornerMinEigenVal 计算输入图像的每一个象素点的最小特征值，并将结果存储到变量 eig_image 中。然 阅读全文

摘要： Harris角点检测理论： 大致描述： 图像大小x,y, 以x和y为基点，(每个图像点 减去 系数(x,y) ，平方)求和， 得到输出响应。 R 既是我们要得到的角点， k取0.04-0.06之间。 阅读全文