opencv::模糊图像2

 

 

中值滤波
统计排序滤波器
中值对椒盐噪声有很好的抑制作用
medianBlur（Mat src, Mat dest, ksize）

双边滤波
均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷。原因是均值滤波是基于平均权重
高斯模糊部分克服了该缺陷，但是无法完全避免，因为没有考虑像素值的不同
高斯双边模糊 – 是边缘保留的滤波方法，避免了边缘信息丢失，保留了图像轮廓不变
bilateralFilter(src, dest, d=15, 150, 3);
　　- 15 –计算的半径，半径之内的像数都会被纳入计算，如果提供-1 则根据sigma space参数取值
　　- 150 – sigma color 决定多少差值之内的像素会被计算
　　- 3 – sigma space 如果d的值大于0则声明无效，否则根据它来计算d值中值模糊的ksize大小必须是大于1而且必须是奇数。

 

int main(int argc, char** argv) {

    Mat src, dst;
    src = imread(STRPAHT3);
    if (!src.data) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }

    //中值模糊
    //medianBlur(src, dst, 3);

    //双边模糊
    bilateralFilter(src, dst, 15, 100, 5);
    namedWindow("BiBlur Filter Result", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("BiBlur Filter Result", dst);

    //Mat resultImg;
    //Mat kernel = (Mat_<int>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
    //filter2D(dst, resultImg, -1, kernel, Point(-1, -1), 0);
    //imshow("Final Result", resultImg);

    waitKey(0);
    return 0;
}