摘要: "Ansible 概念" "Ansible 安装" "YAML语法" 阅读全文
posted @ 2019-11-25 20:34 忘川的彼岸 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 控制节点要求 环境准备 准备工作 1. 实现两台主机间的免密钥登录 2. 更换阿里源 安装 在server端安装ansible: 阅读全文
posted @ 2019-11-25 20:32 忘川的彼岸 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 控住节点 管理节点 库存 模块 任务 剧本 阅读全文
posted @ 2019-11-25 20:10 忘川的彼岸 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: master上多为并发事务,salve上则多为单线程回放(MySQL 5.7起,支持真正的并行回放,有所缓解) 异步复制,本来就是有一定延迟的(否则也不叫做异步了,介意的话可以改成半同步复制) slave机器一般性能比master更弱(这是很常见的误区,其实slave对机 器性能要求并不低) 有时为 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:13 忘川的彼岸 阅读(232) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 首先,这是个假设性命题(又一个钓鱼题)。 这个需求完全可以通过系统层命令,配合MySQL中的“FLUSH BINARY LOGS”快速完成。 运行SHOW MASTER/BINARY LOGS命令能查看全部binlog列表,但没办法区别哪些是当天内生成的。 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:13 忘川的彼岸 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下几个措施可以防止误删数据,如下: 生产环境中,业务代码尽量不明文保存数据库连接账号密码信息 重要的DML、DDL通过平台型工具自动实施,减少人工操作 部署延迟复制从库,万一误删除时用于数据回档,且从库设置为read-only 确认备份制度及时有效 启用SQL审计功能,养成良好SQL习惯 启用 s 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:13 忘川的彼岸 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、生产环境中: 几种复制场景都有存在的价值。下面分别描述一下: 从成熟度上来选择,推荐:异步复制(GTID+ROW) 从数据安全及更高性能上选择:增强半同步 (在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1, 从而获得更好的性能) 对于主从切换控制觉的不好管理 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:12 忘川的彼岸 阅读(629) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 若复制中binlog使用row格式,对大表使用pt-osc把数据从旧表拷贝到临时表,期间会产生大量的binlog,从而导致延时 pt-osc在搬数据过程中insert...select是有行锁的,会降低事务并行度;且pt-osc搬数据过程中生成的binlog不是并行的,所以在slave不能并行回放 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:12 忘川的彼岸 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、观点A:支持MySQL存储JSON MongoDB不支持事务,而MySQL支持事务 MySQL相对MongoDB而言,MySQL的稳定性要优于MongoDB MySQL支持多种存储引擎 二、观点B:支持MongoDB存储JSON 从性能的角度考虑,对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQ 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:11 忘川的彼岸 阅读(1200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、前提 当数据被误删除/误操作后,第一时间要关闭数据库。业务方需要紧急挂停机公告,避免数据二次污染,用于保护数据的一致性 BINLOG格式为ROW格式,不讨论其他格式的BINLOG 二、数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失,可以用哪些手段来恢复? BINLOG恢复:可以 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:11 忘川的彼岸 阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗? xtrabackup会,它在备份时会产生短暂的全局读锁FTWL(flush table with read lock),用于拷贝frm/MYD/MYI等文件,以及记录binlog信息。如果MyISAM表的数据量非常大,则拷贝时间就越长,加 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:10 忘川的彼岸 阅读(1150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、为什么决定进行分库分表? 根据业务类型,和业务容量的评估,来选择和判断是否使用分库分表 当前数据库本事具有的能力,压力的评估 数据库的物理隔离,例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等 热点表较多,并且数据量大,可能会导致锁争抢,性能下降 数据库的高并发,数据库的读写压力过大,可能会导致数据库或系统 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:09 忘川的彼岸 阅读(1266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、MySQL高可用架构应该考虑什么? 对业务的了解,需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度,切换过程中是否有事务会丢失 对于基础设施的了解,需要了解基础设施的高可用的架构。例如 单网线,单电源等情况 对于数据库故障时间掌握,业务方最多能容忍时间范围,因为高可用切换导致的应用不可用时间 需要了解主 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:09 忘川的彼岸 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、导致主从不一致的原因主要有: 人为原因导致从库与主库数据不一致(从库写入) 主从复制过程中,主库异常宕机 设置了ignore/do/rewrite等replication等规则 binlog非row格式 异步复制本身不保证,半同步存在提交读的问题,增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启(Rep 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:07 忘川的彼岸 阅读(1685) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一、寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如 阅读全文
posted @ 2019-11-25 17:02 忘川的彼岸 阅读(7453) 评论(0) 推荐(0) 编辑