11 2019 档案
摘要：错误现象： Mac 安装python模块时出现异常错误 解决方法：
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摘要：Python压缩文件 在py2和py3中对文件进行解压缩稍有不同。 shutil 模块【压缩支持py2和py3，解压只支持py3】 tarfile / zipfile模块【支持py2和py3】
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摘要：GitPython模块 安装： Gitpython 操作 Gitpython 操作类
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摘要：Ansible是用于执行”远程操作“的简单工具。该命令允许针对一组主机定义并运行单个任务剧本。 | 常用选项 | 说明 | | | | | ask vault pass | 请求保险库密码 | | become method | 要使用的特权升级方法（default =％（default）s），请使
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摘要：YAML语法是ansible剧本的表达方式。 所有YAML都可以选择以 开始和 结束 列表的所有成员都是以“ ”开头的相同缩进级别的行(一个破折号和一个空格): 字典以简单的形式表示（冒号后面必须有一个空格） 更为复杂的数据结构 也可以用缩写形式： 值可以使用|或 跨多行。使用“文字块标量”|跨越多
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摘要："Ansible 概念" "Ansible 安装" "YAML语法"
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摘要：控制节点要求 环境准备 准备工作 1. 实现两台主机间的免密钥登录 2. 更换阿里源 安装 在server端安装ansible：
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摘要：master上多为并发事务，salve上则多为单线程回放（MySQL 5.7起，支持真正的并行回放，有所缓解） 异步复制，本来就是有一定延迟的（否则也不叫做异步了，介意的话可以改成半同步复制） slave机器一般性能比master更弱（这是很常见的误区，其实slave对机 器性能要求并不低） 有时为
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摘要：首先，这是个假设性命题（又一个钓鱼题）。 这个需求完全可以通过系统层命令，配合MySQL中的“FLUSH BINARY LOGS”快速完成。 运行SHOW MASTER/BINARY LOGS命令能查看全部binlog列表，但没办法区别哪些是当天内生成的。
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摘要：以下几个措施可以防止误删数据，如下： 生产环境中，业务代码尽量不明文保存数据库连接账号密码信息 重要的DML、DDL通过平台型工具自动实施，减少人工操作 部署延迟复制从库，万一误删除时用于数据回档，且从库设置为read-only 确认备份制度及时有效 启用SQL审计功能，养成良好SQL习惯 启用 s
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摘要：一、生产环境中： 几种复制场景都有存在的价值。下面分别描述一下： 从成熟度上来选择，推荐：异步复制(GTID+ROW) 从数据安全及更高性能上选择：增强半同步 （在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1， 从而获得更好的性能) 对于主从切换控制觉的不好管理
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摘要：若复制中binlog使用row格式，对大表使用pt-osc把数据从旧表拷贝到临时表，期间会产生大量的binlog，从而导致延时 pt-osc在搬数据过程中insert...select是有行锁的，会降低事务并行度；且pt-osc搬数据过程中生成的binlog不是并行的，所以在slave不能并行回放
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摘要：一、观点A：支持MySQL存储JSON MongoDB不支持事务，而MySQL支持事务 MySQL相对MongoDB而言，MySQL的稳定性要优于MongoDB MySQL支持多种存储引擎 二、观点B:支持MongoDB存储JSON 从性能的角度考虑，对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQ
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摘要：一、前提 当数据被误删除/误操作后，第一时间要关闭数据库。业务方需要紧急挂停机公告，避免数据二次污染，用于保护数据的一致性 BINLOG格式为ROW格式，不讨论其他格式的BINLOG 二、数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失，可以用哪些手段来恢复？ BINLOG恢复：可以
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摘要：一、xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗? xtrabackup会，它在备份时会产生短暂的全局读锁FTWL(flush table with read lock)，用于拷贝frm/MYD/MYI等文件，以及记录binlog信息。如果MyISAM表的数据量非常大，则拷贝时间就越长，加
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摘要：一、为什么决定进行分库分表？ 根据业务类型，和业务容量的评估，来选择和判断是否使用分库分表 当前数据库本事具有的能力，压力的评估 数据库的物理隔离，例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等 热点表较多,并且数据量大，可能会导致锁争抢，性能下降 数据库的高并发，数据库的读写压力过大，可能会导致数据库或系统
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摘要：一、MySQL高可用架构应该考虑什么？ 对业务的了解，需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度，切换过程中是否有事务会丢失 对于基础设施的了解，需要了解基础设施的高可用的架构。例如 单网线，单电源等情况 对于数据库故障时间掌握，业务方最多能容忍时间范围，因为高可用切换导致的应用不可用时间 需要了解主
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摘要：一、导致主从不一致的原因主要有： 人为原因导致从库与主库数据不一致（从库写入） 主从复制过程中，主库异常宕机 设置了ignore/do/rewrite等replication等规则 binlog非row格式 异步复制本身不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启（Rep
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摘要：Redis中的大key一直是重点需要优化的对象，big key既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成redis阻塞，因此我们需要找到这些big key进行优化 一、寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys，例如
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摘要：[toc] RESTful 的来源 REST：Representational State Transfer (表象层状态转变) REST只是三个单词的缩写，对于理解RESTful，需要理解这三个单词代表着什么： 1. 每一个URL代表一种资源； 2. 客户端和服务器之间，传递这种资源的某种表现层；
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摘要："Flask介绍及简单使用" "Flask session" "Flask 登录验证(多个装饰器)" "Flask 静态资源" "Flask 蓝图" "Flask 视图" "Flask 路由系统" "Flask 配置文件" "Flask 特殊装饰器" "Flask 模板"
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摘要：Linux--CentOS-6系统安装 Linux--CentOS-7系统安装 Linux--启动流程 Linux--基本目录 Linux--修改主机名称 Linux--selinux Linux--网卡配置 Linux--系统运行级别 Linux--重要文件 Linux--查看系统信息 Linux
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摘要：/etc/resolv.conf 说明：设置Linux本地的DNS的配置文件 查看文件内容 [root@39 ~]# cat /etc/resolv.conf nameserver 10.0.0.2 注意：网卡的配置文件的DNS优先于/etc/resolv.conf配置的DNS DNS：实现域名和I
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摘要：CentOS-6 级别 说明 0 关机 1 单用户模式(适用于root密码忘记，没有网络) 2 多用户模式，但是没有NFS 3 多用户模式，命令模式 4 没有使用 5 图形界面模式 6 重启 查看运行级别： [root@localhost ~]# runlevel N 3 修改运行级别： 临时切换：
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摘要：网卡配置信息 系统版本：CentOS 6.5 IP地址获取方式 none：引导时不适用协议 static：静态分配IP地址 DHCP：自动获取IP地址 修改网卡配置文件 第一种方法：使用vim编写网卡配置文件 第二种方法：使用sed命令替换文件得到内容或者用cat命令添加 网卡DNS修改问题 修改D
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摘要：特点 系统版本：CentOS 6.5 Linux目录：一切从根开始 Linux下面的设备（磁盘）不挂载的话没有办法使用，使用设备必须有一个入口，挂载点实质就是一个目录。 目录结构及含义 | 目录 | 说明 | | | | | bin | 命令 二进制文件的存放目录 binary | | boot |
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摘要：SELinux 介绍 SELinux是美国国家安全局（NSA）对于强制访问控制的实现。大多数情况下我们会关闭SELinux。 永久关闭SELinux 修改SELinux的配置文件： 注意：修改完配置文件后需要重启服务器才能生效 临时关闭SELinux
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摘要：写入数据到内存里，这个数据的内存空间称为缓冲区（buffer） 从内存读取数据，这个存储数据的内存空间称为缓存区（cache） 由于大部分网站以读取为主，写入为辅，所以并发写入一般不是问题。
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摘要：Linux启动流程 开机自检（BIOS） MBR引导（光盘、磁盘） GRUB菜单（选择内核，一般只有一个内核） 加载内核 运行init进程，选择运行级别（Linux的第一个运行程序） 读取/etc/inittab配置文件 执行/etc/rc.d/rc.sysinit脚本（系统的初始化脚本，设置主机名
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摘要：模板 Flask 中的模板比Django中的模板更加方便，更加接近python语法。 可以把函数，列表，字典等数据类型传到前端HTML中，在前端的使用和python语法一致； 也可以使用模板继承，插件等 定义全局模板
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摘要：特殊装饰器 Flask 还有两个特殊的装饰器，利用这两个装饰器可以做到Django中间件的效果。 多个特殊装饰器： 打印结果： 原因：
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摘要：配置文件 配置文件的方式有很多，下面介绍两种； 第一种：根据全局变量实现 App.py settings.py localsettings.py 第二种：基于类的配置文件 app.py settings.py
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摘要：路由系统 flask的路由有两种写法： 第一种：装饰器形式(推荐) 第二种： 路由加载流程 动态路由 支持正则表达式的路由（扩展）
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摘要：蓝图（blue print） 类似Django中的不同APP，实现分目录实现业务功能。 目录结构： manage.py \_\_init\_\_.py Bp1.py Bp2.py
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摘要：session 和Django中设置session不同，Flask中的session被单独提出来了，不在request中；并且使用前需要设置secret_key参数 Flask的session存储在浏览器端，再次请求时会携带session，服务端进行解密校验
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摘要：Flask Django是一个大而全的框架，Flask是一个轻量级的框架。 区别： Django内部集成了大量的组件；请求处理是逐一封装和传递； Flask本身并没有太多的功能，但是第三方组件非常丰富；利用上下文管理来实现请求处理 Flask的wsgi Flask框架依赖werkzeug wsgi，
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摘要：ubuntu使用apt get安装Jenkins 1、添加存储库密钥 wget q O https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins ci.org.key | sudo apt key add 2、添加软件包源 echo deb http://pkg.jenkins.i
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摘要：Python 中的数据库连接池 DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。 有两种模式 模式一:为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共
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摘要：Paramiko模块 安装： 示例： 示例二(上传下载文件)： paramiko类
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摘要：```python from rest_framework.generics import ListAPIView,CreateAPIView,UpdateAPIView,RetrieveAPIView,DestroyAPIView from rest_framework.filters import BaseFilterBackend from rest_framework import ser
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摘要：```python from django.shortcuts import render from rest_framework.generics import ListAPIView,CreateAPIView,UpdateAPIView,RetrieveAPIView,DestroyAPIView from rest_framework.filters import BaseFilterBa
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摘要：PageNumberPagination Settings.py文件 views.py 访问URL要求： LimitOffsetPagination Views.py 访问URL要求：`http://api.example.org/accounts/?offset=400&limit=100`
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摘要：models.py Urls.py Views.py
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