摘要： 
我们在上一篇博客中介绍了合情推理中所要满足的合情条件。在这一篇博客中我们将看到，上述条件皆不是空穴来风，而且不多不少刚刚好。一旦我们导出了满足上述合情条件的合情推理定量规则，我们就会发现，我们实际上就得到了概率的原始定义（乘法规则 + 加法规则 + 无差别原则）。其中，条件(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲa)是机器人大脑的“结构性”条件，决定了推理机器人大脑的内部运作规则（这里的“大脑”可以指电路 / 神经网络 / ...），导出概率的乘法规则（product rule）：p(AB | C) = p(A | C)p(B | AC)=p(B | C)p(A | BC)和加法规则（sum rule）：p(A | B) + p(非A | B) = 1（p(x)是任意连续单调递增函数，值域为0 <= p(x) <= 1）而条件(Ⅲb)(Ⅲc)是“接口”条件，进一步建立了推理机器人与客观世界的联系。其中，(Ⅲc)导出概率的无差别原则（principle of indifference）：p(A_i | B) = 1 / n, 1 <= i <= n。 阅读全文
我们在上一篇博客中介绍了合情推理中所要满足的合情条件。在这一篇博客中我们将看到，上述条件皆不是空穴来风，而且不多不少刚刚好。一旦我们导出了满足上述合情条件的合情推理定量规则，我们就会发现，我们实际上就得到了概率的原始定义（乘法规则 + 加法规则 + 无差别原则）。其中，条件(Ⅰ)(Ⅱ)(Ⅲa)是机器人大脑的“结构性”条件，决定了推理机器人大脑的内部运作规则（这里的“大脑”可以指电路 / 神经网络 / ...），导出概率的乘法规则（product rule）：p(AB | C) = p(A | C)p(B | AC)=p(B | C)p(A | BC)和加法规则（sum rule）：p(A | B) + p(非A | B) = 1（p(x)是任意连续单调递增函数，值域为0 <= p(x) <= 1）而条件(Ⅲb)(Ⅲc)是“接口”条件，进一步建立了推理机器人与客观世界的联系。其中，(Ⅲc)导出概率的无差别原则（principle of indifference）：p(A_i | B) = 1 / n, 1 <= i <= n。 阅读全文