摘要:
在机器学习,尤其是涉及异构数据的迁移学习/联邦学习中,我们常常会涉及互信息相关的优化项,我上半年的第一份工作也是致力于此。其思想虽然简单,但其具体的估计与优化手段而言却大有门道,我们今天来好好总结一下,也算是对我研一下学期一个收尾。为了解决互信息估计的的难解性,我们的方法是不直接对互信息进行估计,而是采用变分近似的手段,来得出互信息的下界/上界做为近似,转而对互信息的下界/上界进行最大化/最小化。 阅读全文

太牛啦!!!写的通俗易懂,是我见过讲互信息最好的博客了
博主写得太好了😭我是搞生物的,现在要学知识图谱。。能请教一下博主计算机会议论文要怎么找呢?有什么相关的网站吗?