摘要: 图数据挖掘:网络中的级联行为 我们现在来研究网络中的传播。事实上,在网络中存在许多从节点到节点级联的行为,就像传染病一样。这在不同领域中都有所体现,比如生物中的传染性疾病;信息技术中的级联故障与信息的传播;社会学中的谣言、新闻、新技术的传播以及虚拟市场。其中在信息技术中信息就会经由媒体来进行扩散(diffusion)。接下来我们看如何基于网络构建传播模型。以传染病为例,传染病会沿着网络的边进行传播。这种传播形成了一个传播树,也即级联。 阅读全文
posted @ 2022-11-03 21:57 orion-orion 阅读(580) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图数据挖掘:小世界网络模型和分散式搜索 哈佛大学心理学教授斯坦利·米尔格拉(Stanley Milgram)早在1967年就做过一次连锁实验,他将一些信件交给自愿的参加者,要求他们通过自己的熟人将信传到信封上指明的收信人手里。他发现,296封信件中有64封最终送到了目标人物手中。而在成功传递的信件中,平均只需要5次转发,就能够到达目标。也就是说,在社会网络中,任意两个人之间的“距离”是6。这就是所谓的六度分隔理论,也称小世界现象。尽管他的实验有不少缺陷,但这个现象引起了学界的注意。 阅读全文
posted @ 2022-11-03 11:57 orion-orion 阅读(769) 评论(0) 推荐(1) 编辑