摘要： 
时空数据挖掘做为智慧城市的重要组成部分，和我们的日常生活息息相关。如我们打开地图软件，会根据交通流量的预测为我们推荐路线；通过网约车软件下单，会为我们就近做订单匹配；通过外卖软件点外卖，会为我们就近做外卖员匹配，等等。然而，时空数据挖掘在实际使用的过程中会面临一个难点，那就是跨平台协作。比如在疫情期间，我们需要对确诊病例的行程轨迹做追溯。而我们知道，一个人在行程中可能会使用多个软件，比如滴滴出行、共享单车乃至健身软件等。而如何让信息在不同平台间共享便成为难点。 阅读全文
时空数据挖掘做为智慧城市的重要组成部分，和我们的日常生活息息相关。如我们打开地图软件，会根据交通流量的预测为我们推荐路线；通过网约车软件下单，会为我们就近做订单匹配；通过外卖软件点外卖，会为我们就近做外卖员匹配，等等。然而，时空数据挖掘在实际使用的过程中会面临一个难点，那就是跨平台协作。比如在疫情期间，我们需要对确诊病例的行程轨迹做追溯。而我们知道，一个人在行程中可能会使用多个软件，比如滴滴出行、共享单车乃至健身软件等。而如何让信息在不同平台间共享便成为难点。 阅读全文