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2021年11月10日
分布式多任务学习:去偏Lasso实现高效通信
摘要:
在分布式的环境中,已有的基于近端梯度的同步/异步优化算法需要多轮的通信,时间开销较大。这样,如何实现机器间的有效通信是我们必须要想办法解决该问题。论文《distributed multitask learning》提出的算法介于传统的近端梯度优化算法和local lasso之间,其计算只需要一轮通信,但仍然保证了使用group regularization所带来的统计学效益。
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posted @ 2021-11-10 20:48 orion-orion
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