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2021年10月17日
数值优化:一阶和二阶优化算法(Pytorch实现)
摘要:
最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值,该函数称为目标函数。 由于定位f(x)的极大值与找出-f(x)的极小值等价,在推导计算方式时仅考虑最小化问题就足够了。极少的优化问题,比如最小二乘法,可以给出封闭的解析解(由正规方程得到)。然而,大多数优化问题,只能给出数值解,需要通过数值迭代算法一步一步地得到。按照不同分类标准,可分为有约束和无约束优化、线性和非线性规划、 凸优化和非凸优化等。
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posted @ 2021-10-17 20:41 orion-orion
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