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2021年8月17日
统计学习:朴素贝叶斯模型(Numpy实现)
摘要:
个人复习统计学习中朴素贝叶斯模型所做的笔记,包括原理讲解及其Python语言实现。原理方面重点关注从统计学和概率论的角度给出严谨的公式推导,包括模型构建、参数估计和算法三个部分。参考资料包括李航的《统计学习方法》和George Casella的《统计推断》。
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posted @ 2021-08-17 20:16 orion-orion
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