随笔分类 -  深度学习

摘要:深度学习:多层感知机和异或问题(Pytorch实现)感知机的模型是一个线性分类模型,只能处理线性可分问题(你可以试试让其学习与、或、非等线性可分问题)。可以证明,若两类模式是线性可分的,即存在一个线性超平面能将他们分开,则感知机的学习过程一定会收敛(converge)而求得适当的权向量w;否则感知机学习过程将会发生振荡(fluctuation),w难以稳定下来,不能求得合适解。亦或问题就是一种非线性可分问题。如图d所示,我们无法用线性超平面去将正负样本分隔开。 阅读全文
posted @ 2022-02-15 09:47 orion-orion 阅读(2881) 评论(0) 推荐(2) 编辑

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