大数据简述作业
1、大数据对思维方式的重要影响
当下,大数据是相当热门的科技词语之一,而它对人们的思维的影响也是十分明显。其中,大数据时代下的思维方式最主要的三种转变为:全样而非抽样、效率而非精确以及相关而非因果。
所谓全样而非抽样,指的是对数据进行分析时使用的方法是全样调查而非抽样调查。在过去由于数据存储和处理能力的限制,在科学分析中往往采用的是抽样调查,即在整体数据中抽取小部分样本进行分析、推断所有数据的整体特征。而今在大数据时代,借助海量数据的存储技术以及高速强大的处理能力,在科学分析中可以直接对整体数据进行快速地分析,得出结论。
再来就是效率而非精确。在过去的数据处理和分析中,采取抽样调查的方法,就必须追求准确性,否则一旦抽样样本的细微错误或者分析过程中的微小失误,在结果运用到整体数据中时便会带来数倍甚至百倍的错误的放大。而大数据的时代下,由于采用全样的分析方法,因此不存在由于抽样样本失误带来整体错误的问题。其次,在大数据下,高速的运行处理能力带来的是高效率,因此大数据追求的效率而非精确。
最后是相关而非因果。在过去,人们进行数据分析的目的是希望解释事物或现象背后的机理,又或者用于对未来的可能进行预测。但是,在大数据时代下,其不再将因果放在首位,而是“相关性”。例如,当我们在淘宝网进行购物时,比如购买某本书籍,系统会提示你建议购买相关的其他书籍,但它并没有告诉你购买这些书籍的原因。
2、详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别和联系
关于大数据、云计算以及物联网之间的区别,我认为可以从概念入手。
首先是大数据。大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
再者是关于云计算的定义。由于对于云计算的定义有很多种,因此目前比较受人接受的是如下的解释:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
最后是物联网的解释如下:物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交流和通信,也就是物物相息。
综合上述的陈述,我们大概地能够区分这三者之间的区别:大数据,其着重于“数据”的采集、管理和处理;而云计算则侧重于网络资源的分配、使用和服务,用于为用户提供更高效、稳定的网络服务;对于物联网,则是希望通过互联网让任何物品之间都能进行信息的交流和通信。
3、简述你对大数据应用与发展的看法,以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色
我认为,大数据会随着互联网的广泛普及和发展,以及人们对于有用数据的渴望而变得越来越火。在未来,大数据会成为人们分析、研究问题的一项重要工具和手段,因此基于大数据的相关应用会有广阔的应用前景。而至于我个人而言,在大数据时代中,我希望成为大数据的应用的开发者和使用者,希望借助这些工具为广大用户提供更加快速的、高效的和形象易懂的数据分析方法,使问题的解释变得更加通俗易懂,更加亲民。