大数据简述作业

1、大数据对思维方式的重要影响

　　当下，大数据是相当热门的科技词语之一，而它对人们的思维的影响也是十分明显。其中，大数据时代下的思维方式最主要的三种转变为：全样而非抽样、效率而非精确以及相关而非因果。

　　所谓全样而非抽样，指的是对数据进行分析时使用的方法是全样调查而非抽样调查。在过去由于数据存储和处理能力的限制，在科学分析中往往采用的是抽样调查，即在整体数据中抽取小部分样本进行分析、推断所有数据的整体特征。而今在大数据时代，借助海量数据的存储技术以及高速强大的处理能力，在科学分析中可以直接对整体数据进行快速地分析，得出结论。

　　再来就是效率而非精确。在过去的数据处理和分析中，采取抽样调查的方法，就必须追求准确性，否则一旦抽样样本的细微错误或者分析过程中的微小失误，在结果运用到整体数据中时便会带来数倍甚至百倍的错误的放大。而大数据的时代下，由于采用全样的分析方法，因此不存在由于抽样样本失误带来整体错误的问题。其次，在大数据下，高速的运行处理能力带来的是高效率，因此大数据追求的效率而非精确。

　　最后是相关而非因果。在过去，人们进行数据分析的目的是希望解释事物或现象背后的机理，又或者用于对未来的可能进行预测。但是，在大数据时代下，其不再将因果放在首位，而是“相关性”。例如，当我们在淘宝网进行购物时，比如购买某本书籍，系统会提示你建议购买相关的其他书籍，但它并没有告诉你购买这些书籍的原因。

2、详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别和联系

　　关于大数据、云计算以及物联网之间的区别，我认为可以从概念入手。

　　首先是大数据。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　再者是关于云计算的定义。由于对于云计算的定义有很多种，因此目前比较受人接受的是如下的解释：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

　　最后是物联网的解释如下：物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交流和通信，也就是物物相息。

　　综合上述的陈述，我们大概地能够区分这三者之间的区别：大数据，其着重于“数据”的采集、管理和处理；而云计算则侧重于网络资源的分配、使用和服务，用于为用户提供更高效、稳定的网络服务；对于物联网，则是希望通过互联网让任何物品之间都能进行信息的交流和通信。

3、简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色

　　我认为，大数据会随着互联网的广泛普及和发展，以及人们对于有用数据的渴望而变得越来越火。在未来，大数据会成为人们分析、研究问题的一项重要工具和手段，因此基于大数据的相关应用会有广阔的应用前景。而至于我个人而言，在大数据时代中，我希望成为大数据的应用的开发者和使用者，希望借助这些工具为广大用户提供更加快速的、高效的和形象易懂的数据分析方法，使问题的解释变得更加通俗易懂，更加亲民。