性能测试的一些入门概念

功能测试、自动化测试，性能测试 区别

• 功能测试 在于找bug 预期结果与实际结果进行比较
• 自动化测试 模拟一个用户的操作来发现问题
• 性能测试 不是模拟1个人，**模拟多个人同时**，关注点在于 多个人操作时 响应时间，接口服务器性能测试中，一定是多个人同时操作，才是性能测试

性能的概念

• Q: 100个人同时登录接口进行登录，性能中的avgRT应该在多少，是可以被接受的？
• A:可接受的范围 为1.5s 1.5 APDEX 用户满意度指数

Apdex全称是Application Performance Index，是由Apdex联盟开发的用于评估应用性能的工业标准。Apdex标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化范围为0-1的满意度评价。

事务

• 指的是 一个请求行为，并不一定只有一个接口，所以，一个事务可能是多个接口 。是从发起，到网络传输，收到响应的过程

jmeter：默认情况下，1个接口请求一次，认为一个1个事务Transation。jmeter 也可以通过务控制器，挂载多个接口请求，合并成为1个事务

性能测试

 指: 通过工具，模拟多用户发起请求，获取**性能指标值*

用工具来模拟多个人的方式很多种 主要包含 进程 和线程

• + 线程:   使用进程的资源，来进行测试。jmeter、lr
• + 进程： 资源拥有者，资源消耗会比较大。LR
• + 进程+ 线程： ngrinder
• + 协程： python+locust

协程不是系统级线程，很多时候协程被称为“轻量级线程”、“微线程”、“纤程(fiber)”等。简单来说可以认为协程是线程里不同的函数，这些函数之间可以相互快速切换协程和用户态线程非常接近，用户态线程之间的切换不需要陷入内核，但部分操作系统中用户态线程的切换需要内核态线程的辅助，协程是编程语言（或者 lib）提供的特性（协程之间的切换方式与过程可以由编程人员确定），是用户态操作。协程适用于 IO 密集型的任务。常见提供原生协程支持的语言有：c++20、golang、python 等，其他语言以库的形式提供协程功能，比如 C++20 之前腾讯的 fiber 和 libco 等等

性能指标

• 平均响应时间 avgRT  90%
• TPS： 服务器每秒处理的事务数
• 吞吐量:在一次性能测试过程中网络上传输的数据流量的总和。吞吐量/传输时间，就是吞吐率

+ 1、没有网络瓶颈：tps 数值 = 吞吐量数值

+ 2、如果网络有瓶颈: tps 数值 != 吞吐量数值

• 吞吐率 每秒钟能通过多少kb数据
• 吞吐率也可以用来指系统的业务吞吐能力 

业务数/小时或天” “访问量/天” “页面访问量/天” 来衡量。例如在银行卡审批系统中，可以用“千件/每小时”来衡量系统的业务处理能力。

• 服务器资源利用率  cpu、内存、io的利用率

并发用户数

• 严格意义的并发  同一时间发起相同请求

所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作，这种操作一般是指做同一类型的业务， 例如，在贷款审批业务中，一定数目的用户在同一时刻对已经完成的审批业务进行提交(操作的不是同一记录)； 还有一种是特例，即所有用户进行完全一样的操作

• 广义范围的并发 同一时间发起请求(相同、不相同)

多用户同时对系统进行操作，因此属于并发的范畴

• 集合点：集合多个人在同一时间发起相同请求

并发用数100 发起请求，一秒钟会发起多少请求？（请求的频率）不知道，所以1秒钟总请求量，不知道是多少

负载测试

通过在被测系统上不断增加压力，直到性能指标达到极限，例如响应时间超过预定指标或者某种资源已经达到饱和状态。这种测试可以找到系统的处理极限，为系统调优提供依据

• 逐步增加并发用户数，
•  区间怎么判断

 有没有报错

 tps下降

 响应时间变长

假如服务器每秒可以处理50个事务，最大用户请求为300 

先找每日最大处理事务，假定服务器 处理时间为白天的8个小时

 每小时可以处理  50 t/s * 60 * 60 = 18w  个请求 ，8小时 取 6~7 的值乘以 50*6=300个 

 一天 18w * 8h = 144w 访问量 ，pv日均访问量